GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

TABELA 3.35 – Impacto da simulação da degradação da velocidade do satélite porruído gaussiano na qualidade geométrica das imagens do sensor PAN-CBERS (P).DesvioPadrãoTransformaçãoξ E(m / GSD)ξ N(m / GSD)EMQ(m / GSD)σ Vx = 0,2m/sσ Vy = 0,2m/sσ Vz = 0,2m/sDireta 0,0 / 0,00 0,0 / 0,00 0,6 / 0,11Translação (N2) N/A N/A 0,6 / 0,11Similaridade N/A N/A 0,6 / 0,11Afim (N3 e N4) N/A N/A 0,6 / 0,11O sensor PAN-CBERS, modo pancromático, apresenta a metade da largura de campodo mesmo sensor no modo multi-espectral, e uma resolução duas vezes melhor (10m –MS e 5m – P). Essas diferenças deveriam manter os mesmos intervalos de tolerância.Isso realmente ocorreu, a menos da contaminação da posição por ruído gaussiano. Aexemplo do que já ocorrera com o sensor HRC (seção 3.3.4, HRC-CBERS 2B), houvenecessidade de uma maior redução do desvio-padrão (ver tabelas 3.30, PAN-MS e 3.34,PAN-P).Ainda assim, com os sensores de posicionamento dos satélites CBERS 3 e 4, muitomais precisos que os dos atuais satélites CBERS 1 e 2, esses resultados deverão serplenamente atingidos.3.3.7 IRS-CBERS 3 e 4As tabelas 3.36 (posição) e 3.37 (velocidade) apresentam os resultados paradegradações provocadas por acréscimo de valores constantes aos dados de efemérides.As tabelas 3.38 (posição) e 3.39 (velocidade) apresentam os resultados paradegradações causadas por acréscimo de ruído gaussiano de média nula.93