GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

More documents

Recommendations

Info

TABELA 3.99 – Avaliação geométrica das imagens CCD-CBERS com inclinação de -18,6° (oeste).Nível 2 Nível 3 Nível 4EMQ (m / GSD) EMQ (m / GSD) EMQ (m / GSD)Direta(Erro 1)Translação(Erro 2)Similaridade(Erro 3)Afim(Erro 4)12.827,3 / 641,37 47,0 / 2,34 33, 5 / 1,67137,0 / 6,85 45,1 / 2,25 30,2 / 1,5181,7 / 4,08 43,7 / 2,18 29,7 / 1,4843,6 / 2,18 42,9 / 2,15 29,1 / 1,46TABELA 3.100 – Avaliação geométrica das imagens CCD-CBERS com inclinação de17,0° (leste).Nível 2 Nível 3 Nível 4EMQ (m / GSD) EMQ (m / GSD) EMQ (m / GSD)Direta(Erro 1)Translação(Erro 2)Similaridade(Erro 3)Afim(Erro 4)9.144,6 / 457,23 54,2 / 2,71 40,4 / 2,02370,0 / 18,50 50,3 / 2,51 37,3 / 1,87297,5 / 14,87 49,2 / 2,46 36,8 / 1,8459,3 / 2,96 49,2 / 2,46 36,8 / 1,84Os resultados para as imagens de nível 2 de processamento indicam a má qualidade dosdados orbitais, que provocam um erro de posicionamento muito acentuado, de algunsquilômetros.178
O uso de pontos de controle para eliminação do erro sistemático reduz sobre-maneira asdistorções das imagens neste nível de processamento. Porém as tabelas 3.98 a 3.100continuam indicando nível de distorção muito elevado (131,3m a 370,0m). Ou seja, asimagens nível 2 apresentam má qualidade tanto na geometria externa (posicionamento)quanto interna.Os mais fortes candidatos como fontes causadoras destas distorções são dos dados deefemérides e atitude, pela má qualidade, fruto da especificação.Os resultados das transformações de similaridade e afim sobre as imagens em nível 2indicam que o EMQ deve diminuir muito para os níveis mais elevados. Além disso, assignificativas diferenças entre os resultados relativos a estas transformações indicamque as imagens em nível 2 ainda contêm distorções de cisalhamento e anisomorfismo,típicas de má qualidade de dados de efemérides (seção 3.3) e atitude (seção 3.4). Osresultados da transformação afim (erro 4) na coluna referente ao nível 2 servem comoindicador para os resultados referente ao nível 3.Os resultados para as imagens em nível 3 mostram uma melhora significativa quandocomparados com os resultados para as imagens em nível 2. Entretanto, os resultados dastabelas 3.99 e 3.100 quando comparados com os da tabela 3.98, mostram que pontos decontrole não são suficientes para reduzir o EMQ para valores inferiores a duas vezes aresolução espacial para imagens em visada oblíqua. Nestas imagens, eles variaram de47,0m (2,34 GSD) a 54,2m (2,71 GSD).Além disso, a comparação dos erros 2, 3 e 4 para este nível de processamento mostraque esta queda não será obtida por transformação polinomial. Ela deverá ser obtida pelacorreção da distorção relativa ao relevo.Observando a coluna relativa ao nível 4 conclui-se que, independente do ângulo devisada, as imagens neste nível de processamento apresentam um excelente resultado,com o EMQ não ultrapassando o dobro da resolução espacial do sensor em nenhum dostrês casos. A melhora em relação ao nível 3 se situou próxima a dois terços da resoluçãoespacial.179
Page 1:
GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO
Page 5:
Do Rigor Na Ciência:“Naquele Imp
Page 9:
AGRADECIMENTOSAgradeço a todos que
Page 13:
IMAGE GEOMETRY: FROM THE SATELLITE
Page 16 and 17:
3.1.4 HRC-CBERS 2B ................
Page 18 and 19:
4.3 Atitude .......................
Page 20 and 21:
FIGURA ‎3.18 - Desvio do posicion
Page 22 and 23:
TABELA ‎3.22 - Impacto da simula
Page 24 and 25:
TABELA ‎3.65 - Impacto da simula
Page 26 and 27:
xii
Page 28 and 29:
φ dφ gλσξ- Latitude geodésica
Page 30 and 31:
IFOV - Instantaneous Field Of ViewI
Page 32 and 33:
xviii
Page 34 and 35:
Quais são os critérios para defin
Page 36 and 37:
espaciais e sensores de varredura m
Page 38 and 39:
(MACHADO E SILVA et al 2007), de us
Page 41 and 42:
CAPÍTULO 2TÉCNICAS DE CORREÇÃO
Page 43 and 44:
Nos instrumentos de varredura mecâ
Page 45 and 46:
2.1.2 Nível 1O nível 1 realiza, b
Page 47 and 48:
(A)Imagem(B)ImagemWS(C)WSVarreduraD
Page 49 and 50:
As imagens no nível 2 passam por t
Page 51 and 52:
NBarrete 1 Barrete 2Barrete 3WEFus
Page 53 and 54:
Não faz sentido empregar o MNET di
Page 55 and 56:
densidade desta grade deve manter c
Page 57 and 58:
temporalmente contínuos. Por conta
Page 59 and 60:
⎡X⎢⎢Y⎢⎣ZSatSatSat⎤⎥
Page 61 and 62:
Como a primeira parte é idêntica
Page 63 and 64:
2.2.3 Mapeamento Direto Nível 4O m
Page 65 and 66:
Nós das quadriláteros homólogos(
Page 67 and 68:
Pela abordagem adotada no mapeament
Page 69 and 70:
Definidas as grades, identifica-se
Page 71 and 72:
corrigido acrescido dos coeficiente
Page 73:
De posse destas coordenadas, acessa
Page 76 and 77:
externa e o último à geometria in
Page 78 and 79:
O modelo de correção geométrica
Page 80 and 81:
considerado de referência e o outr
Page 82 and 83:
Esse conjunto de resultados permite
Page 84 and 85:
Todos esses efeitos afetam mais a g
Page 86 and 87:
sinθ ' sin( θ + α − dα)sin(
Page 88 and 89:
transformação afim corrigiu a dis
Page 90 and 91:
TABELA 3.3 - Impacto da simulação
Page 92 and 93:
sensível ao efeito da distorção
Page 94 and 95:
Em suma, a redução das dimensões
Page 96 and 97:
as características do PAN, modo P
Page 98 and 99:
TABELA 3.8 - Impacto da simulação
Page 100 and 101:
Os níveis de degradação da dist
Page 102 and 103:
Os dois primeiros efeitos refletem
Page 104 and 105:
lado direito da figura 3.4 (B e C).
Page 106 and 107:
dS = R.dα(3.17)S + dSSdα= 1 +(3.1
Page 108 and 109:
TABELA 3.12 - Impacto da simulaçã
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Do mesmo modo que já havia sido ve
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Deve-se destacar que o satélite CB
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Os sensores IRMSS e IRS guardam mui
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
TABELA 3.44 - Relação da degrada
Page 134 and 135:
X’Órbita Descendente: Pitch (P)N
Page 136 and 137:
vHdPLdSRRdαFIGURA 3.11 - Desvio do
Page 138 and 139:
atitude de média nula (a média te
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
atitude, o limiar é atingido para
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
panorâmica. Isto explica a relaç
Page 156 and 157:
A tabela 3.63 apresenta resultados
Page 158 and 159:
A tabela 3.65 demonstra que o erro
Page 160 and 161: TABELA 3.67 - Impacto da simulaçã
Page 162 and 163: 3.4.7 IRS-CBERS 3 e 4A influência
Page 164 and 165: 3.4.8 AWFI-CBERS 3 e 4A influência
Page 166 and 167: o uso de pontos de controle para re
Page 168 and 169: Ou seja, no caso dos satélites CBE
Page 170 and 171: e altamente presente nas bordas. Po
Page 172 and 173: 3.8 RelevoO relevo é uma das princ
Page 174 and 175: Deslocamento devido à altitude (m)
Page 176 and 177: deslocamento projetado para oeste,
Page 178 and 179: H médioFIGURA 3.20 - Efeito provoc
Page 180 and 181: TABELA 3.75 - Avaliação da compen
Page 182 and 183: Num s pode-se ficar surpreso com os
Page 184 and 185: 3.8.5 PAN-CBERS 3 e 4 (modo multi-e
Page 186 and 187: TABELA 3.81 - Avaliação do efeito
Page 188 and 189: Em todos os casos, a adoção de um
Page 190 and 191: As cartas topográficas trabalham c
Page 192 and 193: Aqui se nota uma diferença na qual
Page 198 and 199: Ainda restará o erro de registro d
Page 200 and 201: D eslocamento devido ao erro de alt
Page 204 and 205: caso das imagens Ikonos. É importa
Page 206 and 207: TABELA 3.96 - Avaliação do uso de
Page 208 and 209: finalmente, uma terceira com visa
Page 212 and 213: Para imagens em visada nadir, o ní
Page 214 and 215: apresentam o mesmo campo de visada
Page 216 and 217: D istância focal ( mm)350030002500
Page 218 and 219: Os valores máximos permitidos para
Page 220 and 221: Nessa lista, pode-se incluir també
Page 222 and 223: A figura 4.9 apresenta a precisão
Page 224 and 225: FIGURA 4.10 - Precisão do MNET em
Page 226 and 227: Essas características do aplicativ
Page 228 and 229: qualidade geométrica das imagens,
Page 230 and 231: 198
Page 232 and 233: Sistema de Referência das Bandas E
Page 234 and 235: • Eixo OZ: passa pelo centro da T
Page 236 and 237: • Eixo OZ: aponta para o Pólo No
Page 238 and 239: • Eixo OY: completa o triedro dir
Page 240 and 241: Z SRDZ SRGO ElipsóideO GeoY SRDY S
Page 242 and 243: Sistema Plano de Projeção - SPPO
Page 244 and 245: Y L1X L10,5 1M,5dX0,5 0,51dYX ij, Y
Page 246 and 247: Plano-Imagem Nível 3O plano-imagem
Page 248 and 249: TABELA C.1 - Características dos s
Page 250 and 251: TABELA C.4 - Características dos s
Page 252 and 253: Chen, L. C.; Teo, T. A.; Rau, J. Y.
Page 254 and 255: Machado e Silva, A. J. F. Modelo de
Page 256: Shin, D.; Lee, T. R.; Kwak, S.; Kim
show all

GEOMETRIA DE IMAGENS: DO PROJETO DO ... - mtc-m17:80 - Inpe

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?