öğrenci oturumu - Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası

TMMOB
HARİTA VE KADASTRO MÜHENDİSLERİ ODASI
yüzde 99’unu oluşturuyor. Bu bir fotoğraf olabilir, programda sağladığınız bir model
olabilir ya da bir logo olabilir ya da bir harita olabilir. Burada hepimiz haritacı olduğumuza
göre, haritalar üzerinde yeterince duracağız zaten.
Görüntü işleme nedir Elimizde bir görüntü olduğunu düşünelim ve bu dışarıdan herhangi
bir etkenle görüntünün değiştirilmesi; aslında görüntü işlemenin en basit tabiiri bu. Tabii
bu artık o kadar çetrefilli hale geldi ki, günümüzde her tarafta uygulamalarda bunu
görebiliyoruz; elinizdeki cep telefonlarında, dışarıdaki bilboard’larda vesaire, artık dijital
görüntülerle her yerde zaten karşılaşıyoruz.
Peki, görüntü işlemenin alanları nedir Görüntü işleme, dediğim gibi, tıptan mühendisliğe
kadar, hatta edebiyatçılara kadar hepimizin ciddi şekilde kullandığı bir alan. Şöyle
düşünmenizi istiyorum: Aslında raster verilerle çalışacağız ve raster verilerin yapısı çok
basit. Bilmiyorum, daha önce çalışanlarınız oldu mu görüntülerle, ama bir görüntüyü
matris olarak düşünmenizi istiyorum. Oradaki her piksel bir renk değerine karşılık
geliyor; mesela 6 megapiksel bir görüntü için 6 milyon tane kareden oluşan bir matris
aklınıza gelebilir, yani bu ciddi derecede kocaman bir matris aslında.
Arkada gördüğünüz fotoğraf, aslında 10-15 tane fotoğrafı bir araya getirilmesinden
oluşan panoramik görüntü, ama o kadar iyi birleştirilmiş ki, asla göz bunu ayırt edemiyor.
Bilgisayarımızın ekranı bu kadar elverdiği için ve ben fotoğrafı küçültmek istemediğim
için, bu kadar kısmını görebiliyoruz.
Ben bunu daha net görebilmeniz için size bir örnek getirdim. Bu Mars’tan çekilmiş bir
görüntü, Mars’ta çekilmiş 470 ayrı fotoğrafın birleştirilmesinden bir araya getirilmiş.
Bunu şöyle düşünün: Bir kürenin merkezinde bizim bir kameramız var ve devamında bir
sürü fotoğraf çekiyor ve biz bunları bir algoritma yardımıyla birleştiriyoruz ve bu tarz bir
görüntü elde ediyoruz. Aslında Mars’a hiçbirimiz gitmediği halde, ona rağmen gayet de
güzel bir görüntü, yani gitmiş kadar olduk.
Daha güzel, daha bizim bildiğimiz bir örnek verecek olursak; Kapadokya’ya gidenleriniz
vardır herhalde. Bu da aynı şekilde Kapadokya’nın panoramik olarak bir görüntüsü,
yakınlaştırma-uzaklaştırma imkânınız var. Yani oldukça aslında görselleştirme ve zevkli
bir konu.
Sunumumuza geri dönecek olursak, biz nerelerde kullanıyoruz Aslında işin şaka yanı
bir tarafa, güvenlik, bizim görüntü işlemede çok kullanılan konu. Her gün aslında
MOBESE kameralarına yansıyan kazaları görebiliyoruz. Bu bir MOBESE kamera
görüntüsü, şu aşağıda gördüğünüz. MOBESE kameralarının görüntüsü aslında bu kadar
düşük çözünürlüklü değildir, çok yüksek çözünürlüklüdür, ama bunlar gizli veri sayıldığı
için, yani belli bir çözünürlüğün üstü gizli veri sayıldığı için, ancak bu çözünürlükte bir
görüntü verilebiliyor. Plaka tanıma sistemi olabilir; artık biliyorsunuz plakalar okunarak
bir suç işlendiği zaman araba bulunabiliyor, yüksek bir çaba sarf etmeden ve tabii ki
bizim en çok sinirlendiğimiz konu, radarlar. Yolda o yüzden hız yapamıyoruz, birazcık
hız yaptığımız zaman direkt sağa çekip bize ceza kesebiliyorlar.
THBTK
13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı / 18-22 Nisan 2011
PANELLER
111