Einsatz von 3D-Stadtmodellen für Partizipationsverfahren - cpe ...

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Praktische Implementation
sparen, wird j im Anschluss auf den maximalen Wert gesetzt, so dass die innere
Schleife vorerst beendet wird und die äußere Schleife den nächsten Punkt
untersucht.
Waren die Position des i-ten Punktes und des j-ten Textfeldes nicht identisch, wird
j um Eins erhöht und die Schleife prüft das nächste Textfeld.
Ist die innere Schleife vollständig durchlaufen, setzt die äußere Schleife ihre
Prüfung jeweils mit dem i+1-ten Punkt fort.
(setq j AA3)
)
(setq j(+ j 1))
)
(setq i(+ i 1))
Abb. 96: Erstellung des DGM (eigene Darstellung nach autolisp tutorials 2002, online)
Als Ergebnis erhält man somit alle notwendigen Informationen.
Abb. 97: Höhendaten als 3D-Punktewolke in AutoCAD (eigene Darstellung)
So wurde aus den 2D-Datenpunkten eine 3D-Punktewolke. Diese wurde danach in Google
SketchUp importiert.
Im Kontext der Erstellung eines digitalen Geländemodells war jedoch nicht die Punktewolke
interessant, sondern vielmehr die Erstellung eines kontinuierlichen Geländes. Dieser Prozess
der Entwicklung eines Geländemodells aus einzelnen Datenpunkten nennt sich
Datenregionalisierung. Streich (2011, 246) nennt vier mögliche Methoden der Daten-
regionalisierung. Im vorliegenden Fall wurde sich für die Methode der Triangulation
entschieden, da diese dem originären Datenmodell von Google Sketchup am nächsten kam.
Google SketchUp speichert programmintern Flächen durch die Beschreibung deren Endpunkte,
sodass es naheliegt, die Datenpunkte als Eckpunkte von Dreiecken aufzufassen. Vor diesem
Hintergrund existieren bereits Implementierungen dieser Methode als frei verfügbare Plugins
für SketchUp. Im vorliegenden Fall wurde das Plugin „Point Triangulation“ des Autors Didier