Diplomarbeit von Michael Schindler

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70 2. On-line Lernen mit univar
Kapitel 3 Neuronale Gewöhnung in Aplysia californica An dieser Stelle möchte ich kurz ein einfaches Verhaltensmuster der Meeresschnecke Aplysia californica beschreiben, dessen Abstraktion zu einem neuen Lernverfahren für on-line Daten führen wird, wie im folgenden Kapitel 4 beschrieben. Analog zu dem Vorgehen in Abschnitt 1.2 wird hier eine physiologische Motivation für die im Algorithmus verwendeten Prinzipien angeführt. Die Darstellung ist hauptsächlich dem Aufsatz <strong>von</strong> Bailey & Kandel (1985) entnommen. Abbildung 37: Meeresschnecke Aplysia californica, Photo <strong>von</strong> Caroline Schooly, http://siolibrary.ucsd.edu/slugsite/pacific/aplysia.htm
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Modelle zur Entkopplung von Lern- u
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iv Inhaltsverzeichnis 3 Neuronale G
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2 Einleitung a3 a4 a1 a2 Abbildung
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4 Einleitung Das Auffinden der pass
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6 Einleitung In der folgenden Gleic
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8 Einleitung Gleitende Mittelung vo
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10 Einleitung Dauer. Die akustische
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12 Einleitung kann, insbesondere, w
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14 1. Grundlagen schen Methoden zu
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Seite 82 und 83: 78 4. Neuigkeitsorientiertes Lernen
Seite 100 und 101: 96 5. Zusammenfassung und Ergebniss
Seite 102 und 103: 98 A. Gedächtniskerne Man sieht, d
Seite 104 und 105: Appendix B Einige einfache Modelle
Seite 106 und 107: 102 B. Einige einfache Modelle Nun
Seite 108 und 109: 104 B. Einige einfache Modelle bere
Seite 110 und 111: Appendix C Ergebnisse der Variation
Seite 112 und 113: 108 C. Ergebnisse der Variationsrec
Seite 118 und 119: Literatur Abramowitz, M. & Stegun,
Seite 120 und 121: 116 Literatur Rieke, F., Warland, D
Seite 122 und 123: 118 Notation cr Zentren der Gaußfu
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