PDF / 53,9 MB - Bundesforschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft

zeitig haben die Fangmengen in den traditionellen Fanggebieten
nicht abgenommen, aber es handelt sich insbesondere bei den
Fängen bei Island um zusätzliche, in bisherigen Managementverhandlungen
nicht berücksichtigte Entnahmen.
Diese Entwicklung in der Makrelenfischerei hatte negative Folgen
für das empfindliche Verhandlungsgleichgewicht zwischen der EU
und den sogenannten Küstenstaaten Färöer-Inseln, Grönland, Island,
Norwegen und Russland. Bei den Verhandlungen werden die
erlaubten Fanganteile für Arten ausgehandelt, die weit wandern
und ein über die Grenzen der EU und der weiteren beteiligten Länder
hinausgehendes Verbreitungsgebiet haben. In der Folge eines
voranschreitenden Klimawandels werden sich die Verbreitungsgebiete
der weit wandernden und weit verbreiteten Arten als erstes
ändern. In der Zukunft ist zu erwarten, dass sich Ressourcenkonflikte
zwischen den traditionellen und neuen Nutzern, in deren Fanggründe
diese Arten einwandern, verschärfen. Im Zweifelsfall leidet die
Ressource, wie das Beispiel Makrele zeigt, denn für diesen Bestand
konnte 2010 keine Einigung erreicht werden und somit konnte keine
Höchstanlandemenge definiert werden.
„Darkness falls in mackerel war“ titelte die Fishing News International
(Ausgabe Oktober 2010) angesichts der andauernden
fehlenden Verhandlungserfolge zwischen den beteiligten Parteien.
Es steht zu hoffen, dass zukünftig wieder eine Einigung
erreicht werden kann. Denn nur dann kann ein nachhaltiges
Management für die Makrele gewährleistet und damit der gute
Zustand des Bestandes beibehalten werden.
1.2 Warum der Fisch dem Kormoran sein Modell leiht
– Why the fish is borrowing its model to the cormorant
Joachim Gröger, Helmut M. Winkler (Uni Rostock), Rodney
Rountree (Uni Massachusetts, USA), Susanne Puls (Uni Rostock),
Ragnar Kinzelbach (Uni Rostock)
Dass der Kormoran (Phalacrocorax carbo sinensis) etwas mit Fischen
zu tun hat, kann man tagtäglich in der Presse verfolgen
und mittlerweile auch in wissenschaftlichen Publikationen nachlesen.
Kormoranbefürworter und -gegner stritten auch (und gerade)
im Jahr des Kormorans über Freud und Leid durch den
fischenden Binnen- und Küstengewässervogel.
Dass sich nun aber auch die Dynamik von Kormoranpopulationen
durch ein „Fischmodell“ beschreiben lässt, ist zwar wissenschaftlich
neu, aber nicht abwegig. Ausgangspunkt hierfür
ist der Wunsch des Ministeriums für Landwirtschaft, Umwelt
und Verbraucherschutz des Landes Mecklenburg-Vorpommern
(M-V), ein Instrument an die Hand zu bekommen, mit dem
sich objektiver als bisher Szenarien generieren lassen, die den
Effekt verschiedener Kontrolloptionen bzw. -maßnahmen unter
veränderbaren Randbedingungen wiedergeben und so ein
szenarienbasiertes Management ermöglichen. Eine dieser Randbedingungen
ist die Vorgabe, stadien- bzw. altersbasierte Untersuchungen
von entsprechenden Effekten durchzuführen. So
soll beispielsweise der Effekt des Abschießens von adulten Tieren
oder der des Entnehmens von bebrüteten Eiern aus bestehenden
Nestern auf die Populationsdynamik analysiert werden können.
Eine andere Vorgabe ist, dass sich die Analyse an Artenschutz-
Bericht des Instituts für Seefischerei (SF)
kriterien (IUCN) ausrichten soll, das Auslöschungsrisiko nicht
mehr als 5 % ausmachen darf und ein Projektionshorizont von
100 Jahren zugrunde gelegt werden soll. Die Entwicklung eines
entsprechenden Managementinstruments solle dabei in zwei
Phasen ablaufen: zunächst ist es notwendig, ein unverzerrtes
populationsdynamisches Kormoran-Modell aufzustellen und zu
testen. Erst darauf aufbauend sollte ein Kontrollinstrument entwickelt
werden, das die Generierung von Szenarien unter veränderten
Managementoptionen bzw. Randbedingungen zulässt.
Als ein geeignetes Konzept für die Entwicklung einer derartigen
Simulationsumgebung bei entsprechender Kontrolle von
Randbedingungen erscheint die Qualitative Gefährdungsanalyse
(PVA). Die aus der PVA heraus ermittelte Mindestgröße einer Population
ist stets auf einen hinreichend großen Zeitraum (z. B. für
die nächsten 100, 200 oder mehr Jahre) bezogen. Sie beschreibt
die Mindestanzahl an Individuen, die mit einer festgelegten
Wahrscheinlichkeit das Überleben der Population in einem Gebiet
bestimmter Größe sichert. Zur Abschätzung der Mindestgröße
muss der Zusammenhang zwischen der Größe der Population
und der Überlebenswahrscheinlichkeit bekannt sein sowie ein
Modell der Populationsdynamik vorliegen, das die Simulationen
im Projektionszeitraum erst ermöglicht. Die Mindestgröße einer
Population gilt dabei als minimales Einhaltungsziel.
Wir haben uns bei der Abbildung der Kormoran-Populationsdynamik
für ein Modell der Kohortenanalyse entschieden, d.h. einen
altersbasierten Modellansatz, wie er in der Fischereibiologie
existiert. Dieser Ansatz geht auf das Lebenstafelprinzip zurück
und hat sich in der Praxis, insbesondere bei der Modellierung von
durch den Menschen genutzten Wildtierpopulationen bewährt.
Der Vorteil ist, dass unterschiedliche Managementmaßnahmen
für verschiedene Lebensabschnitte unterschiedlich parametrisiert
bzw. modelliert werden können, wenn diese auf bestimmte
Stadien bzw. Altersgruppen eine unterschiedliche Wirkung haben
oder dort ausschließlich anwendbar sind.
Obwohl Kormoran-Häufigkeitsdaten für M-V schon seit 1952 vorliegen,
wurden im ersten Schritt für eine Anpassung des Modells
die Zahlen der Brutpaare ab 1989 genutzt, weil zu DDR-Zeiten im
Zeitraum davor eine anthropogene Kontrolle der Brutpaarzahl (Eingriffe
z. B. durch Abschuss) erlaubt war. Das änderte sich nach 1988
schlagartig, da dann ein anderes Rechtssystem in M-V galt, das den
Kormoran unter Schutz stellte. Unverzerrte Daten, die das von
Menschen unbeeinflusste Populationswachstum widerspiegeln,
standen also erst seit 1989 zur Verfügung. Da außer der Anzahl
der Brutpaare keine weiteren für das zu erstellende Modell verwertbaren
quantitativen Angaben über die Kormoranbestände in M-V
verfügbar waren, wurden Angaben zu wichtigen Populationsparametern
der Literatur entlehnt, und zwar aus verschiedenen benachbarten
Regionen (Dänemark, Niederlande, Polen, Finnland etc.).
Dies betrifft u. a. jährliche Angaben über die Zahl der Nichtbrüter
bzw. Vagabunden, der im Lande überwinternden Kormorane sowie
weitere wichtige Populationskenngrößen wie Fruchtbarkeit,
Sterblichkeit usw. Letztere wurden allerdings nur als Startwerte verwendet
und im Rahmen eines Kalibrierungsprozesses an die lokalen
Gegebenheiten in M-V angepasst. Dazu wurden die Parameter aus
der Literatur mit Hilfe eines numerischen Optimierungsverfahrens
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