PDF / 53,9 MB - Bundesforschungsanstalt für Forst- und Holzwirtschaft

Bericht des Instituts für Seefischerei (SF)
so lange durch Iteration verändert (optimiert, kalibriert), bis die
Übereinstimmung von Modellwerten (geschätzte Brutpaare) und
beobachteten Werten (beobachtete Brutpaare) maximal war (siehe
Abb. 3a). Dieses Verfahren hat dazu geführt, dass die Modell-Anpassung
in Form einer Korrelation von Beobachtungen und Modell
mit 0.94 so gut ist, dass insgesamt 89 % der Variabilität der Brutpaare
(R2 = 0.89) durch eben dieses Modell erklärt werden und nur
11 % der Variabilität der Populationsdynamik durch unbekannte
bzw. nicht erfasste Faktoren beeinflusst werden (siehe Abb. 3b).
Dabei ist insbesondere zu beobachten, dass die sich aus der Modellanpassung
für M-V ergebenden Parameter Überlebensrate, Anteil
Brütender und Fruchtbarkeit oberhalb der Literaturwerte liegen.
Dies könnte ein Hinweis darauf sein, dass die Umweltbedingungen
für die Kormorankolonien in M-V bisher günstiger waren als die
für die in der Literatur behandelten Populationen anderer Länder
(erheblich mehr Wasserflächen sowie Teich- und Seenwirtschaften).
Möglich ist auch, dass es sich hierbei teilweise um einen Effekt der
im Modell nur indirekt berücksichtigten Zuwanderung aus den benachbarten
Gebieten handeln könnte. Alle anderen Modellannahmen
sind erfüllt (siehe Abb. 3c+d).
Dieses Populations-Modell wurde dann in einem zweiten Schritt als
Basis für sämtliche nachfolgende Szenarien verwendet (Abb. 4).
Per Definition wurde hierbei ein Projektionszeitraum von 100
Jahren auf der Grundlage des Konzepts einer „minimum viable
population size“ so gewählt, dass die aktuelle Populationsgröße
in 100 Jahren gerade noch oberhalb eines unteren Grenzwertes
liegen soll. Um den Nachhaltigkeits- sowie den Vorsorgegedanken
Anzahl Brutpaare (berechn.)
Prozent
80
15000
10000
30
20
10
0
(a)
(c)
-2000 0
Residuen
2000 4000
2000
1000
0
Residuen
Anzahl Brutpaare (berechn.)
Residuen
14000
12000
10000
5000
-1000
6000
4000
r performance = 0.94
1990 1995 2000 2005
4000 6000 8000 10000 12000 14000
Jahr Anzahl Brutpaare (beob.)
Anzahl Brutpaare berechnet
Anzahl Brutpaare beobachtet
95 % Vertrauensbereich
Residuen
Übereinstimmungslinie
Normalverteilung Kerndichte
8000
3000
2000
1000
0
ausreichend zu berücksichtigen, wurde gemäß der IUCN-Kriterien
eine Risikoobergrenze von 5 % eingebaut, und zwar in Form
eines 95 %-Vertrauensintervalls um die mittlere Bestandsentwicklung
herum, wobei dieses als Sicherheitspuffer fungiert. Bei der
Konstruktion des Vertrauensintervalls wurden nicht nur die Unsicherheit
der Daten (also Bestandsfluktuationen), sondern auch
die Fehler der Modellanpassung berücksichtigt. Danach darf nach
100 Jahren nur die untere Vertrauensintervallgrenze die Zeitachse
gerade eben berühren. Der oben genannte untere Grenzwert
der Populationsgröße ergibt sich somit als Abstand der unteren
Vertrauensintervallgrenze zur mittleren Bestandsentwicklung. Auf
der Grundlage der vorliegenden Daten handelt es sich hierbei um
einen Wert von 1603 Brutpaaren (siehe auch Abb. 4a,b). Die
wesentlichen Szenarien zur Populationskontrolle (Populationsmanagement),
die durchgespielt wurden, sind im Einzelnen:
a) die “no-intervention”-Strategie (“tue nichts und lasse der
Natur ihren freien Lauf”)
b) die “low-intervention”-Strategie (“erhalte die Kormoranpopulation
auf dem derzeitigen Stand und tue darüber hinaus
nichts”; Abb. 4a, Szenario 2)
c) die “high-intervention“-Strategie (“reduziere die Population
auf ein niedrigeres aber dennoch überlebensfähiges Niveau”),
indem verschiedene Kombinationen an Kontrolloptionen (verschiedene
%-Sätze an Abschussrate x Eireduktion) angewendet
werden (Abb. 4a, Szenario 3, Abb. 4b, Szenarien 4 bis 7)
Würde man davon ausgehen, dass genügend Nahrungsressourcen
in M-V über einen Zeitraum von 20 Jahren vorhanden wären
(b)
(d)
-1000
2
W = 0.0343, p >> 0.10
2
A = 0.2228, p >> 0.10
-2000
-2 -1 0 1 2
Quantile der Normalverteilung
Regressionsgrade Mu = 159.65, Sigma = 993.37
Abb. 3: (a) Angpasstes M-V-Kormoran-Model (rote Kurve) für die Jahre 1989 bis 2007 mit 95 %-Vertrauensbereich (hellblau schattiert) und
diagnostischem Residuenplot (graue Balken). (b) Modellierte gegen beobachtete Anzahl Brutpaare mit Korrelationskoeffizient. (c) Histogramm
(Prozentbalken) der Residuen mit Normalverteilungskurve (durchgehende Linie) und Kerndichte-Plot (gestrichelte Linie). (d) Q-Q-Plot der Residuen
mit Regressionsgerade und Cramer-von-Mises- sowie Anderson-Darling-Testergebnissen. – (a) Fitted M-V cormorant model (continuous red line)
for yeas 1989 to 2007 with 95 % confidence band (light blue shaded area) and diagnostic residual plot (grey needle bars). (b) Modelled versus
observed numbers of breeding pairs with correlation coefficient. (c) Histogram (percentage bars) of residuals with normal (continuous line) and
kernel density (dashed line) plots. (d) Q-Q plot of residuals with normal line and Cramer-von-Mises and Anderson-Darling test results.