Flächennutzungsmonitoring II - Leibniz-Institut für ökologische ...

Flächenerhebung und -statistik in CORINE Land Cover 101
4.2 Generalisierungsansatz zu einem EU-kompatiblen CLC
4.2.1 Methodischer Ansatz der Generalisierung
Um die hochauflösende CORINE Land Cover-Datengrundlage, beruhend auf dem DLM-
DE, zu einem EU-kompatiblen CLC mit der Mindestkartiereinheit 25 ha aufzubereiten,
ist eine adäquate Generalisierung notwendig. Diese Generalisierung sollte insbesondere
die thematische Verwandtschaft der zu kleinen Polygone mit den infrage kommenden
Nachbarpolygonen berücksichtigen und die Generalisierung, wie bei der herkömmlichen
Interpretation, nachempfinden.
Bevor die Auswahl und Generalisierung der zu kleinen Objekte erfolgen kann, die im
aktualisierten DLM-DE-Datensatz die Mindesterfassungsgröße von 1 ha ausweisen, hat
sich aber eine spezielle Vorverarbeitung als notwendig erwiesen: Im DLM-DE-Datensatz
befinden sich viele langgestreckte Flächenelemente, z. B. Straßenbegleitgrün oder
schmale Grünzonen an Wasserläufen (siehe Abb. 3), die andere, weit voneinander entfernte
Grünlandklassen verbinden können und dann über die Nachbarschaftsbeziehungen
ungewollte Generalisierungsergebnisse liefern würden. Diese schmalen Polygone
müssen identifiziert und vorbehandelt werden. Dafür wurde ein Ansatz der Bestimmung
schmaler Polygone nach Bader (1997) gewählt und die identifizierten schmalen Teilstücke
dann über einfache Regeln mit lokalen Nachbarn vereinigt (Nieland 2010).
Abb. 3: Beispiele langgestreckter Flächenelemente als Problembereiche: Restflächen infolge der
ATKIS-Straßenerfassung in linearen Elementen (a); schmale Uferzonen an Seen, Flüssen und
Kanälen (b); langgezogenes Straßenbegleitgrün (c) (Quelle: Nieland 2010, modifiziert)
Für die nachfolgende Generalisierung von zu kleinen Polygonen wurde bei der Nachbarschaftsauswahl
eine Prioritätentabelle laut ETC LUSI verwendet (Keil et al. 2010, 55).
Die Prioritätentabelle liefert Werte von 1 bis 10, basierend auf der thematischen Ähnlichkeitsbeziehung
der CLC-Kategorien bei den infrage kommenden Nachbarn. Der Datenfluss
bei der Generalisierung ist in Abbildung 4 dargestellt.