Flächennutzungsmonitoring II - Leibniz-Institut für ökologische ...

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4.1.2 Die Disaggregation
Ingrid Kaminger
Den restlichen Ländern bleibt noch die Methode der räumlichen Disaggregation. Die
Disaggregation bezeichnet die räumliche Aufteilung von statistischen Daten auf kleinere
darunterliegende Gebiete. Dabei werden Daten auf Verwaltungsebene durch Hinzufügen
von weiteren räumlichen Informationen, z. B. aus Luftbildern, auf die darunterliegenden
Rasterzellen verteilt. Dafür müssen gewisse Annahmen getroffen werden – etwa
wie wird die Bevölkerung der Gemeinde auf die verschiedenen Gebiete der CORINE4- Nutzungstypen verteilt. Je detaillierter und differenzierter die dafür herangezogenen
Datengrundlagen sind, desto besser werden auch die daraus erhaltenen Ergebnisse. Es
gibt in Europa einige Ansätze zur Disaggregation, etwa JRC (2003), Steinnocher (2006),
Martin (2009), Lipatz (2010).
In Abbildung 4 werden am Beispiel Andria-Bari (Italien) als Ausgangsdaten die Einwohnerdichte
auf Gemeindeebene und die CORINE-Landnutzungsklassifizierung sowie das
Ergebnis der Disaggregation (Wirthmann 2006) gezeigt. CORINE wird gerne als Grundlage
herangezogen, da es den großen Vorteil hat, für ganz Europa flächendeckend und
einheitlich zur Verfügung zu stehen. Flächenhaft Phänomene unter 25 ha wurden aber
in CORINE 2000 nicht erfasst und insbesondere ist keine differenzierte Siedlungstypisierung
enthalten, und so liefert die Disaggregation auf Basis von CORINE nur eine grobe
Annäherung.
Abb. 4: Gemeindedaten, CORINE Landnutzungsklassifizierung und Ergebnis der Disaggregation
(Quelle: Wirthmann)
4 CORINE (Coordination of Information on the Environment): Für das europaweite Projekt CORINE
Land Cover (CLC) wurde die Bodenbedeckung und Landnutzung nach 44 Klassen europaweit auf der
Basis von Satellitendaten im Maßstab 1:100 000 erfasst.