Flächennutzungsmonitoring II - Leibniz-Institut für ökologische ...

Fragmentierung von Waldökosystemen 175
Abb. 3: Räumliche Verteilung der Waldfläche
(km²) (Datengrundlage: Basis-DLM je TK25-
Kartenblatt, Datenquelle: BKG)
Abb. 4: Räumliche Verteilung der effektiven
Maschenweite (km²) (Zielklasse: Wald;
Datengrundlage: Basis-DLM je TK25-Kartenblatt,
Datenquelle: BKG)
In die hier vorgestellten Habitatmodellierungen sind ausschließlich die Flächenanteile
der verschiedenen Landnutzungsklassen an der Landschaft (P ) eingeflossen.
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Ein erstes Modell am Beispiel Ciconia nigra (Schwarzstorch) konnte einige Schlüsselvariablen
identifizieren. Die am besten geeigneten Variablen zur Vorhersage des Vorkommens
der Art sind die Flächenanteile von (1) anthropogenen Strukturen (Wohnungsbaufläche,
Industrieflächen, Infrastruktur, etc.), (2) Grünland, (3) Laub-, Misch- und
Nadelwäldern und (4) Gewässern. Das Modell errechnete eine Anpassungsgüte R ² N
(Nagelkerke 1991) von 0,467. Abbildung 5 zeigt beispielhaft die Abhängigkeit des Vorkommens
von Ciconia nigra von den Flächenanteilen des Laubwaldes, des Mischwaldes
und der anthropogenen Strukturen.