Flächennutzungsmonitoring II - Leibniz-Institut für ökologische ...

Flächenerhebung und -statistik in CORINE Land Cover 105
alten Bundesländern stand laut Tabelle 2 die Transformation 312 -> 324 (Nadelwald zu
Wald-Strauch-Übergangsflächen) zwischen 2000 und 2006 an erster Stelle. Der manuelle
Aufwand bei der Änderungserfassung wird so minimiert.
5 Zusammenfassende Bewertung und Ausblick
CORINE Land Cover hat sich als europaweit harmonisierte Erfassung der Landnutzung/
-bedeckung auch bei vielen Anwendungen im nationalen und regionalen Kontext etabliert.
Die Kartierungsergebnisse in den Datensätzen CLC1990, CLC2000 und CLC2006
spiegeln in Deutschland die Auswirkungen des politischen Umbruchs in den neuen Bundesländern
auf die Flächennutzung und deren Entwicklung nach der Wiedervereinigung
wider, z. B. mit einer Umorientierung hinsichtlich der Nutzung von Tagebauflächen. In
den landwirtschaftlichen Flächen indizieren die Ergebnisse bei der Ackerland-Grünland-
Entwicklung, dass sich der Trend zu höheren Grünlandanteilen zwischen 1990 und 2000
in den sechs Jahren danach eher wieder umgekehrt hat, etwa wegen der verstärkten
Nachfrage nach Bioenergierohstoffen.
Im nationalen Kontext Deutschlands erschließt das in Arbeit befindliche hochauflösende
CORINE Land Cover 2009 weiterführende Einsatzmöglichkeiten, vom BKG initiiert
und vom Digitalen Landschaftsmodell DLM-DE abgeleitet, mit Aktualisierung durch
RapidEye-Satellitendaten. Mit dieser Ableitung, basierend auf den ATKIS-Daten, soll ein
synergetischer Nutzen auch bei zukünftigen Aktualisierungen erreicht werden. In begleitenden
Arbeiten zur Aktualisierung von CLC2006 konnte gezeigt werden, dass für die
Anforderungen auf europäischer Ebene (mit einer gegenwärtigen räumlichen Auflösung
von 25 ha) entsprechende Generalisierungen möglich sind, sodass eine vergleichbare
Aussagekraft im aggregierten DLM-DE-Produkt wie bei den herkömmlichen CLC-Daten
erreicht wird.
In der Übergangsperiode des Methodenwechsels sind allerdings für die Änderungserfassung
(zwischen 2006 und 2009) noch Zusatzarbeiten notwendig, da eine einfache
Subtraktion der unterschiedlich generierten CLC-Datensätze von 2006 und 2009 wegen
der unterschiedlichen Geometrien in einer Mehrzahl Pseudo-Änderungen liefern würde.
Für ein Backdating und Tests auf Änderungen oder Invarianz der Landbedeckung bieten
sich die Geometrien des hochauflösenden CLC an. Dabei kann primär (mittels automatisierter
Verfahren) auf häufige Änderungsprozesse hin abgetestet werden wie auf urbane
Prozesse (unter Nutzung von Versiegelungsinformation), Prozesse wie Sturmwurf
auf Waldflächen und Entwicklungen in der Landwirtschaft (unter Nutzung von multisaisonaler
Information, z. B. in AWiFS Daten). Stärker automatisierte Methoden zum
Updating/Backdating werden zurzeit im europäischen GMES-Kontext (z. B. im Projekt
geoland2; Geoland2, 2010) und in deutschen Projekten (z. B. in DeCOVER 2, siehe
DeCOVER 2, 2010) erprobt, auch unter Berücksichtigung vorhandener Geometrien,