Flächennutzungsmonitoring II - Leibniz-Institut für ökologische ...
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Steffen Tervooren, Annett Frick<br />
Worst-case szenario der FNP-Planung gegenübergestellt (Bildung von Differenzwerten).<br />
Grünvolumendaten sollen ergänzt werden. Die Gegenüberstellung liefert ein Bild zur<br />
Eingriffsrelevanz der FNP-Planung und ermöglicht eine Folgeabschätzung. Diese Art der<br />
Konfliktdarstellung eröffnet frühzeitig Möglichkeiten, potenzielle Eingriffe und Plankonflikte<br />
zu minimieren und zu diskutieren2 (Tervooren 2009).<br />
7 Fazit<br />
Die Auseinandersetzung mit den automatisch erzeugten Bewertungen unterstützt die<br />
fachlichen Debatten und hilft sogar, scheinbar feststehende, vorgefertigte Meinungen<br />
zu revidieren. Die Indikatoren geben die realen Zustände genauer und realitätsnäher<br />
wieder als bisher genutzte Indikatoren (z. B. Versiegelung abgeleitet aus Nutzungsklassen).<br />
Die automatische flächendeckende Analyse ist innerhalb von kurzer Zeit und trotzdem<br />
mit hoher Genauigkeit möglich. Eine solche Bewertung kann die sachbezogene<br />
Debatte und Beurteilung von Vorhaben deutlich erleichtern. Durch die „flächendeckende<br />
Übersichtlichkeit“ der Analysen werden oft auch neue, bisher nicht wahrgenommene,<br />
Situationen sichtbar. Die vorgestellten 3 Indikatoren bieten Möglichkeiten, einen<br />
Standard <strong>für</strong> eine Bewertung der Flächenzustände zu etablieren. Eine Verifizierung der<br />
Ergebnisse ist bei Einzelvorhaben immer möglich und sollte stattfinden.<br />
Die hier vorgestellte Anwendung automatischer und modellbasierter Bewertungen<br />
brachte eine deutliche Effektivierung der Planungsabläufe innerhalb der Verwaltung der<br />
Landeshauptstadt und unterstützt eine Versachlichung der Debatten städtischer Entwicklung.<br />
8 Literatur<br />
Biedermann U. unter Mitarbeit von: König, H.; Werking-Radtke, J.; Woike, M. (2006):<br />
Vortrag zur Bewertung von Biotoptypen und Ausgleichsmaßnahmen im Rahmen<br />
der Eingriffsregelung, lanuv NRW Recklinghausen.<br />
Breiman, L.; Friedman, J.; Olshen, R.; Stone, C. (1984): Classification and Regression<br />
Trees. Chapman and Hall. New York.<br />
Frick, A.; Coenradie, B.; Kenneweg, H. (2007): Environmental monitoring and urban<br />
development: application of modern remote sensing methods. In: Kenneweg, H.;<br />
Kröger, T. (Hrsg.): 2nd International Congress on Environmental Planning and Managment.<br />
Landschaftsentwicklung und Umweltforschung. Band S20. Berlin.<br />
Herold, M.; Liu, X.; Clarke, K. C. (2003): Spatial Metrics and Image Texture for Mapping<br />
Urban Land Use. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 69 (9).<br />
2 (http://www.potsdam.de/ – dort: Planen und Bauen in Potsdam/Stadtentwicklung/Flächennutzungsplan/K7<br />
– Konfl ktanalyse/Eingriffsregelung.