3D-Technologien auf dem Vormarsch ... - GIT Verlag

VISIOn
Maestro, ans Pult bitte
Mit dem Dirigenten des Visionsystems zu reduzierten Integrationskosten
In den letzten Jahren konnten im Bereich
Machine Vision große Fortschritte in der
Reduzierung der Kosten von Komponenten
bei gleichzeitiger Realisierung von immer
komplexeren Anwendungen erzielt werden.
Zum größten Faktor bei den Gesamtkosten
einer Machine Vision Lösung (Total Cost of
Ownership – TCO) sind jedoch mittlerweile
die Integrationskosten geworden. Auch
hier gibt es allerdings Möglichkeiten zur
Kosteneinsparung.
Unsere Branche
hat viel Zeit in die Entwicklung
von neuen Technologien, Kameras,
Software und Beleuchtungsmethoden
investiert. Der Vereinfachung des
Designs, der Installation und der Inbetriebnahme
einer Machine Vision Lösung
wurde dagegen nur relativ wenig Zeit
spendiert. Die Einführung von Smart Cameras,
Vision Sensoren und Gigabit­
Ethernet Produkten hat jedoch gezeigt,
dass auch der Integrationsprozess weiter
vereinfacht werden kann.
Einflussfaktoren für die TCO
1. Einheitliche Kabel und Konnektoren
2. Einheitliche Stromversorgung
3. Vereinfachte Integration von Komponenten
unterschiedlicher Hersteller
4. Beleuchtungssteuerung für High­
Speed Anwendungen und Verringerung
störender Fremdlichteinflüsse
5. Einfache Konfigurierung des Timings
und der Synchronisierung aller Machine
Vision Komponenten
6. PC­basierte Systeme so einfach einsetzbar
machen wie eine Smart Camera
7. Vereinfachung der mechanischen Installation
� Der maestro P800 ist der
Dirigent des Vision Systems.
Die Einführung von GigE­Kameras hat
die Vereinfachung der Integration entscheidend
vorangebracht. In diesem Artikel
wird beschrieben, wie Maestro­ und
HexSight­Produkte dazu beitragen die
TCO zu verringern.
Bei der Entwicklung eines Machine Vision
Systems muss zunächst entschieden
werden wie das System im Prüfprozess
gesteuert werden soll. Heute wird diese
Funktion oft von einer SPS, einem PC oder
sogar einer Smart Camera übernommen.
Eine SPS ist einfach zu verwenden aber
nicht schnell genug für aktuelle Kamera­
und Beleuchtungs­Trigger im Mikrosekundenbereich.
Andererseits sind PCs
zwar schnell genug, besitzen aber keine
ausreichenden deterministischen (Echtzeit­)
Eigenschaften. Ein Smart Camera
System ist in der Regel nicht skalierbar.
Was wir brauchen, ist ein einfach
zu nutzendes Highspeed­
Produkt, welches das
Machine Vision System
dirigiert (maestro), und
gleichzeitig möglichst
viele der oben angeführtenIntegrationsaspekte
berücksichtigt.
Der maestro C12 ist die Schnittstelle zur Kamera und Beleuchtung. �
Was bringt maestro für die TCO?
Maestro ist LMIs Lösung für die Punkte 1
bis 5, mit der wir die Komponenten des
Machine Vision Systems verbinden, konfigurieren
und dirigieren. Betrachten wir
diese fünf Punkte einzeln, um zu sehen,
wie maestro die TCO verringert.
1. Kabel und Konnektoren
Hier übernehmen wir den von GigE gesetzten
Standard. Da erwartet wird dass
in Zukunft die Mehrheit der Machine Vision
Anwendungen GigE­Kameras nutzen
werden, haben wir uns auch für die
Stromversorgung und Synchronisationssignale
für CAT5e­Kabel entschieden.
CAT5e­Kabel sind kostengünstig, einfach
zu installieren und bieten dabei Kabellängen
von bis zu 100 m.
2. Stromversorgung
Hier orientieren wir uns an der Telekommunikationswelt
und nutzen 48VDC.
Damit können wir die von
Kameras und Licht­
52 In s p e c t 4/2008 www.inspect-online.com
Quelle: Flickr, ticoneva