Libro de Resúmenes / Book of Abstracts (Español/English)

Resumenes 125
La dinámica del seston en la laguna de Chascomús (Argentina)
y su relación con el oxígeno disuelto
Fernando Momo 1 , Horacio Zagarese 2 y Emma Ferrero 3
5. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias. J.M.
Gutierrez 1150, B1613GSX, Los Polvorines, Argentina.
6. CONICET-INTECH. Chascomús, Argentina.
7. Universidad Nacional de Luján. Argentina.
fmomo@ungs.edu.ar
La de Chascomús es la laguna de mayor extensión del sistema de las
encadenadas de la provincia de Buenos Aires (Argentina), con una
superficie de 3044 ha., un largo de 15 km y un ancho de 5 km, su
profundidad media es de 1,52 m y la máxima es de 2,50 m. El fondo es de
limo, arcilla limosa y arena limosa y alberga una gran variedad de peces de
interés comercial. Muchos de estos peces se ven amenazados por las crisis
anóxicas que sufre la laguna en épocas de alta temperatura y lluvias
escasas. Estudios anteriores han demostrado una estrecha asociación entre
la concentración de oxígeno disuelto y la cantidad de material en
suspensión (seston), que incluye organismos vivos, materia orgánica
muerta y materia inorgánica.
Se elaboró un modelo matemático de la dinámica del seston en la
laguna. El modelo se parametrizó con los datos existentes y a partir de la
correlación negativa conocida entre seston y oxígeno disuelto, se realizó
una predicción de esta última variable.
Se planteó la dinámica del seston como gobernada por una ecuación
diferencial sencilla con una tasa de crecimiento (fundamentalmente
relacionada con el crecimiento de las algas) dependiente de la temperatura
y la luz, y una tasa de mortalidad/descomposición correlacionada con la
temperatura. Tanto la temperatura como la luz son variables periódicas a lo
largo del año. La tasa de crecimiento se consideró asintótica para tener en
cuenta el efecto de saturación de la fotosíntesis con la luz. La ecuación
diferencial es:
y su solución:
ln
dt
−k1
sin
[ ( B sin t + k )( 1 − e ) − C sin t − q ] ⋅ s
ds t
=
0
−k
sin
e
cost
⎛ B
⎜
⎝ k1
1
0
() s = ( C − B)
cost
+ ( k − q ) ⋅ t + ⎜ sin t + ⎟ + E
0
El modelo tiene un punto de equilibrio que fluctúa a lo largo del año
según van cambiando las variables forzantes (temperatura y luz).
Se logra un ajuste muy bueno a los datos y, prediciendo la
concentración de oxígeno disuelto a partir del valor del seston, también se
consigue un ajuste muy bueno a los valores observados.
Este modelo permitiría estimar el riesgo de crisis anóxicas en la
laguna y así tomar medidas de prevención.
The dynamics of seston in the Chascomús lagoon (Argentina)
and its relationships with dissolved oxygen
0
t
0
k
k
1
⎞
⎟
⎠
.