Libro de Resúmenes / Book of Abstracts (Español/English)
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Resumenes 178<br />
Controle ótimo do vetor da malária usando mosquitos<br />
geneticamente modificados para um sistema<br />
não-autônomo não-linear<br />
Ana Paula Wyse 1 , Luiz Bevilacqua 2 , Marat Rafikov 3<br />
1,2 LNCC - Laboratório Nacional <strong>de</strong> Computação Científica<br />
Av. Getúlio Vargas 333, 25651-075 Petrópolis-RJ<br />
anawyse@lncc.br, bevi@lncc.br<br />
3 UNIJUÍ – Universida<strong>de</strong> Regional do Noroeste do Estado do RS<br />
Rua São Francisco 501, 98700-000 Ijuí - RS<br />
rafikov@unijui.tche.br<br />
Malária é a doença tropical infecciosa que atinge mais pessoas no<br />
mundo do que qualquer outra doença. O maior número <strong>de</strong> casos na América<br />
ocorre no Brasil, sendo este o terceiro país em incidência da doença no<br />
mundo. No Brasil, 99% dos casos estão concentrados na região da<br />
Amazônia, on<strong>de</strong> as condições ambientais e sócio-econômicas favorecem a<br />
proliferação do vetor da malária.<br />
Muitos esquemas para o controle <strong>de</strong> malária têm sido elaborados em<br />
diversos países, mas com sucesso abaixo das expectativas. Para que as<br />
estratégias <strong>de</strong> controle sejam mais eficientes, cientistas têm trabalhado na<br />
criação <strong>de</strong> mosquitos geneticamente modificados <strong>de</strong> forma a encapsular o<br />
Plasmodium. A idéia é cruzar estes mosquitos com mosquitos selvagens<br />
gerando <strong>de</strong>scen<strong>de</strong>ntes refratários à doença, os quais substituirão a<br />
população <strong>de</strong> vetores ao longo do tempo.<br />
Para que se obtenha diretrizes para o sucesso da substituição <strong>de</strong><br />
mosquitos, os mo<strong>de</strong>los matemáticos <strong>de</strong> evolução populacional têm uma<br />
importante função, fornecendo uma análise próxima à realida<strong>de</strong>. Através da<br />
formulação <strong>de</strong> um problema <strong>de</strong> controle ótimo para esses mo<strong>de</strong>los, é<br />
possível indicar uma forma viável, eficaz e econômica para a implementação<br />
do processo <strong>de</strong> substituição da espécie.<br />
O mo<strong>de</strong>lo matemático proposto neste trabalho contempla a interação<br />
entre mosquitos selvagens e geneticamente modificados, sendo este último<br />
o controlador do sistema. A variação sazonal na <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> populacional <strong>de</strong><br />
mosquitos, que é uma característica <strong>de</strong> região Amazônica também é<br />
consi<strong>de</strong>rada.<br />
A função <strong>de</strong> controle consi<strong>de</strong>rada neste trabalho tem duas partes: a<br />
primeira – feedforward control – mantém o sistema controlado na trajetória<br />
<strong>de</strong>sejada; o segundo – feedback control – estabiliza o sistema em torno da<br />
trajetória <strong>de</strong>sejada.<br />
Finalmente, os experimentos numéricos que nós fizemos mostram a<br />
concordância do mo<strong>de</strong>lo com as informações coletadas e a eficácia do<br />
controlador.<br />
Palavras-chave: controle ótimo, malária, mosquitos geneticamente<br />
modificados, sazonalida<strong>de</strong><br />
Optimal control <strong>of</strong> malaria vector using genetically modified<br />
mosquitoes for a nonlinear non-autonomous system