Libro de Resúmenes / Book of Abstracts (Español/English)

Resumenes 36
Infección por VIH-1: Revisión de técnicas de control de la
infección sobre un modelo estándar.
Federico Biafore †* , Carlos N. Rautenberg ‡ y Carlos E. D’Attellis †‡ .
†Escuela de Ciencia y Tecnología , Universidad Nacional de General
San Martín, Argentina.
‡Departamento de Matemática, Universidad Favaloro, Argentina.
*Escuela de Ciencia y Tecnología , Universidad Nacional de General San Martín,
Martín de Irigoyen 3100, San Martín, Argentina.
febi@fullzero.com.ar.
La modelización matemática de la dinámica de la infección por el
VIH-1 ha permitido realizar diversas aproximaciones teóricas al problema
del control de la infección.
Aunque los diferentes esquemas de control aplicados sobre diversos
modelos matemáticos poseen el mismo objetivo final (reducir la carga viral
en el individuo infectado), las diferentes aproximaciones registradas en la
bibliografía difieren tanto en la acción del control exógeno dentro del
modelo como en la técnica de diseño del mismo. El objetivo de este trabajo
es demostrar sobre un modelo matemático estándar que el planteo de
estrategias de control que difieren en su acción dentro del modelo y/o en la
técnica de diseño empleado conducen a diversas interpretaciones de los
resultados y de los potenciales efectos sobre el paciente, a pesar de poseer
en todos los casos el mismo objetivo final (reducir la carga viral).
Infection by HIV-1: Revision of infection control
techniques on a standard model
Mathematical modeling of the HIV-1 infection dynamics has allowed
to achieve several theoretical approaches to the infection control problem.
Although the different control schemes applied on diverse
mathematical models have the same final objective (to reduce the viral load
in the infected individual), the different approaches registered in the
bibliography differ in the action of the exogenous control inside the model
and in the techniques used for the control design.
The aim of this work is to demonstrate on a standard mathematical
model that the design of control strategies that differ in its action inside the
model and/or in the technique of design lead to diverse interpretations of
the results and of the potential effects on the patient, in spite of possessing
in all the cases the same final objective (to reduce the viral load).