Libro de Resúmenes / Book of Abstracts (Español/English)

Resumenes 80
Modelación matemática del potencial de membrana de las
motoneuronas alfa y su aplicación a la simulación
computacional de las fluctuaciones del reflejo monosináptico
Ia
Andres Fraguela*, Lucia Cervantes, Carlos Zamora y Elias Manjarrez
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla-México
18 Sur y Av. San Claudio., Col. San Manuel., CP. 72570
Puebla-MEXICO
fraguela@fcfm.buap.mx
El circuito neuronal mas simple involucrado con alguna unidad de
conducta, es la vía del reflejo monosináptico, la cual está formada por las
fibras aferentes del músculo (Ia) y sus conexiones con las motoneuronas
alfa.
Desde el trabajo de Sherrington de 1906 se sabe que estímulos
sucesivos aplicados en las fibras (Ia) producen reflejos monosinápticos de
amplitud variable. Las fuentes de esta variabilidad incluyen las influencias
presinápticas y postsinápticas de otras neuronas del sistema nervioso
central.
El propósito del presente trabajo es presentar un modelo matemático
y una simulación de la variabilidad del reflejo monosináptico (Ia) de la
médula espinal del gato.
Usamos la formulación de Hodgkin-Huxley para obtener un modelo
matemático del potencial de membrana de las motoneuronas basado en la
influencia de las fuentes sinápticas de las neuronas del asta dorsal,
neuronas inhibitorias y las neuronas supraespinales excitatorias.
Las fluctuaciones de la amplitud del reflejo se calcularon usando las
soluciones del modelo matemático para 100 motoneuronas. Además,
obtuvimos un modelo que reproduce muchas de las características de los
potenciales de campo macroscópicos generados por la actividad eléctrica
espontánea de estas neuronas del asta dorsal.
Mathematical modeling of alpha motoneurons and its
application to the computer simulation of the Ia monosynaptic
reflex fluctuations
The simplest possible neural circuit that mediates some elementary
unit of behavior is the monosynaptic reflex pathway formed by muscle
spindle afferents (Ia) and their synaptic connections with alpha
motoneurons.
Since Sherrington in 1906 is very well known that successive stimuli
applied on Ia afferents produce monosynaptic reflexes of variable
amplitude. The sources of this variability include presynaptic and
postsynaptic influences from other neurons within the central nervous
system.
The purpose of the present study is to present a mathematical
modeling and a computer simulation of the variability of the Ia
monosynaptic reflexes of the cat spinal cord. We used the Hodgkin-Huxley