Becas concedidas a los departamentos - Universidad Politécnica de ...

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Becas colaboración curso 2009/2010Fecha: 30 Julio 2009ResponsableSánchez Galdón, Ana IsabelE-mailaisanche@eio.upv.esExt.74954Título proyectoDesarrollo e Implementación de un algoritmo basado en cúmulo de partículas para la optimización de laplanificación del mantenimiento de sistemasValoración proyecto4Descripción proyectoEn la actualidad las tareas de optimización del mantenimiento imponen una serie de requisitos que dificultan yen muchos casos impiden la utilización de métodos exactos para encontrar soluciones óptimas. Todo ello hallevado al desarrollo de técnicas metaheurísticas que son capaces de encontrar muy buenas soluciones conun tiempo y consumo de recursos razonables. Entre estas técnicas se encuentra el método denominadoParticle Swarm Optimization (PSO) que está resolviendo de manera efectiva y eficiente un gran conjunto deproblemas de optimización de elevada complejidad. En este contexto, el objetivo del presente proyecto secentra en el desarrollo de un algoritmo basado en PSO para su aplicación a la mejora del mantenimiento desistemas complejos.Actividades a realizar por el alumno¿ Análisis del estado del arte.¿ Desarrollo de un una herramienta informática que permita la optimización del mantenimiento de sistemas deseguridad pertenecientes a plantas eléctricas.Horario3 horas por la tarde de lunes a jueves.Page 58 of 385
Becas colaboración curso 2009/2010Fecha: 30 Julio 2009ResponsableGarcía Díaz, Juan CarlosE-mailjuagardi@eio.upv.esExt.74926Título proyectoModelos de predicción de la demanda energética en España y su implicación en el mix de producción deenergía eléctrica a corto y medio plazo.Valoración proyecto4Descripción proyectoEl sector de actividad de la energía eléctrica no es ajeno a la necesidad de predicción de las variables que leafectan para su funcionamiento diario. El carácter diferenciador de la energía eléctrica de otro tipo desuministro, es el hecho de que actualmente no se puede almacenar a gran escala. Desde un punto de vistapráctico, se debe generar tanta energía eléctrica como se vaya a consumir. Esto obliga a una planificación dela producción eléctrica día a día, y obliga a decidir que unidades de producción eléctrica deben entrar enfuncionamiento en cada momento. Dentro de las unidades de producción se cuenta con las de carácterrenovable (eólica y fotovoltaica), hidráulica, nuclear y térmicas.Por ejemplo, la integración de la energía producida en los parques eólicos y fotovoltaicos en los sistemaseléctricos requiere disponer de eficaces herramientas de predicción, a corto plazo, de la producción eléctricaen los mismos. Estas herramientas son necesarias tanto para el Operador de la Red Eléctrica como para losgestores de parques eólicos y fotovoltaicos. El Operador de la Red Eléctrica necesita conocer de antemano lageneración y la demanda de potencia eléctrica que va a existir en cada uno de los nudos del Sistema paralograr un correcto funcionamiento del mismo. El gestor del parque eólico necesita la predicción de lageneración de potencia eléctrica horaria generada en el parque eólico para poder realizar ofertas de venta dela energía producida al mercado eléctricoMediante la aplicación y desarrollo de herramientas adecuadas, basadas en técnicas ARIMA, y utilizandodatos reales, se pretende desarrollar un conjunto de nuevos modelos de predicción para una variedad decasos con diferentes tipos y cantidad de datos disponibles y la selección del modelo idóneo de predicción enfunción del momento en que se realicen las predicciones.Actividades a realizar por el alumno¿ Establecimiento del estado del arte para abordar el conocimiento existente.¿ Desarrollo de un sistema de predicción con horizontes de predicción de hasta 72 horas, para los casos enque se disponga de información relativamente más amplia como predicciones meteorológicas adecuadas.HorarioSe prevé una duración media de 3 horas diarias, a distribuir con flexibilidad durante todo el periodo de la becaPage 59 of 385
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