(Fac-simile frontespizio tesi di laurea specialistica) - Scor
(Fac-simile frontespizio tesi di laurea specialistica) - Scor
(Fac-simile frontespizio tesi di laurea specialistica) - Scor
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6. Il modello <strong>di</strong> Pareto<br />
6.1 Definizione e costruzione del modello<br />
Nel paragrafo 5.2, descrivendo i <strong>di</strong>versi meto<strong>di</strong> <strong>di</strong> calcolo utilizzati per il rating delle<br />
coperture riassicurative, abbiamo chiarito che sono principalmente due gli approcci<br />
<strong>di</strong>sponibili, il cui impiego è con<strong>di</strong>zionato dalla tipologia <strong>di</strong> informazioni a<br />
<strong>di</strong>sposizione: dati riferiti ad eventi passati (experience rating) oppure caratteristiche e<br />
composizione del portafoglio corrente (exposure rating).<br />
Il modello in esame, come anticipato nel paragrafo precedente, può essere utilizzato<br />
in congiunzione con entrambi i suddetti meto<strong>di</strong>, nel senso che se i dati a <strong>di</strong>sposizione<br />
fanno riferimento esclusivamente ai sinistri accaduti in passato nel portafoglio<br />
oggetto dell’attuale trattato, rientra tra i meto<strong>di</strong> dell’experience rating, mentre se nel<br />
calcolo vengono tenute in considerazione anche le caratteristiche del portafoglio allo<br />
scopo <strong>di</strong> adattare maggiormente i dati storici, allora l’impiego del modello è letto<br />
secondo un metodo <strong>di</strong> exposure rating.<br />
Il modello che abbiamo sin qui descritto è noto come modello <strong>di</strong> Pareto ed è spesso<br />
utilizzato per stimare il premio <strong>di</strong> rischio per trattati excess of loss che presentano<br />
un’alta priorità, <strong>di</strong> conseguenza l’esperienza <strong>di</strong> sinistrosità è scarsa e potrebbe perciò<br />
risultare fuorviante.<br />
La necessità <strong>di</strong> un modello matematico per la stima del premio <strong>di</strong> rischio <strong>di</strong> un trattato<br />
excess of loss nasce in quanto le coperture <strong>di</strong> questo tipo sono raramente<br />
contrad<strong>di</strong>stinte da un burning cost particolarmente stabile, che permetterebbe <strong>di</strong><br />
procedere al pricing sulla base unicamente dei sinistri accaduti, certi <strong>di</strong> una loro<br />
“costanza” nel tempo. Un modello matematico consente invece un’astrazione più o<br />
meno semplificatrice della realtà, effettuata adattando i dati a <strong>di</strong>sposizione attraverso i<br />
parametri caratteristici del modello stesso.<br />
Uno dei modelli più utilizzati per il rating delle riassicurazioni XL, grazie alla sua<br />
semplicità d’impiego ed alla sua efficacia, è appunto il modello <strong>di</strong> Pareto, che consta<br />
<strong>di</strong> un unico parametro che chiameremo α.<br />
71