studiereeks22.pdf (2.64MB) - VRWI

STUDIEREEKS 22 137
EEn onDERzoEK naaR valoRISaTIE In DE hUmanE En SocIalE wETEnSchappEn
over het gebruik van machine learning technieken voor informatie-extractie.
Er werd bij de oprichting geen beroep gedaan op Interfacediensten en geen
externe financiering gezocht. Wel hebben de onderzoekers en hun promotor gebruik
gemaakt van een stichting (vzw) opgericht in Nederland (STIL) en waar zowel
de Tilburgse als de Antwerpse onderzoeksgroep in het bestuur zitten, om te investeren
in het bedrijf en de inkomsten uit die investering en uit licenties voor door
Textkernel gebruikte software van ILK en CliPS te verdelen tussen de onderzoeksgroepen
in Tilburg en Antwerpen.
Het business plan was opgebouwd rond informatie-extractie voor de human
resources: automatische analyse van cv’s en vacatures in een aantal velden. Dit
is een nichemarkt, maar wel een grote, en met een voortdurend veranderend en
groot volume van opdrachten. Textkernel moet veel tijd en energie stoppen in het
adapteren van de technologie aan specifieke domeinen. Die aanpak heeft tot succes
geleid in de eerste fase van het bestaan van het bedrijf.
De gebruikers met wie de onderzoekers samenwerkten, werden klanten. Textkernel
heeft zijn software moeten verkopen aan die bedrijven zoals ieder ander bedrijf.
De gebruikers waren dus niet echt betrokken bij het uitbouwen van de spin-off.
Na een trage start (enkele jaren twee medewerkers, enkele jaren vijftal medewerkers)
is het bedrijf nu gegroeid tot 30-40 medewerkers de laatste jaren en steeds
op zoek naar goed opgeleide computertaalkundigen. Enkele jaren geleden was
Textkernel het snelst groeiende technologiebedrijf in Nederland.