Um Novo Modelo para o Setor Elétrico Brasileiro

Anexo 2
A relevância dos modelos de otimização e simulação
do sistema hidrelétrico brasileiro*
MWmédio
21000
18000
15000
12000
9000
6000
3000
0
30-Mar-01
Balanço Energético - Nordeste
29-Abr-01
30-Mai-01
29-Jun-01
30-Jul-01
29-Ago-01
29-Set-01
29-Out-01
29-Nov-01
Geração hidro ENA balanço
ENA bruta ONS Armazenamento
29-Dez-01
Figura A.12.2 – Balanço Energético x Cálculo da ENA pelas Vazões Naturais
No caso do cálculo da ENA líquida as dificuldades são maiores. A
distribuição irregular da chuva numa grande bacia, somada a diferenças na
capacidade de regularização dos reservatórios, em função de sua distribuição
espacial, causa distorções no cálculo de sistemas agregados. Como exemplo,
podemos citar um evento ocorrido recentemente onde os resultados dos modelos
Newave/Decomp causaram inconsistências.
Em janeiro de 2002 foi programado um recebimento de 1300 MWmédios
pelo sistema Nordeste, que apresentava apenas 38% de armazenamento, mas as
altas afluências à jusante de Sobradinho causaram o aumento de geração no
Complexo Paulo Afonso e Xingó que somados já atendiam a demanda do sistema.
Como consequência o intercâmbio recebido foi próximo de zero durante algumas
semanas. O sistema Norte que apresentava vertimento não pode transferir energia
para ser armazenada no Nordeste que apresentava baixo armazenamento pois
ocorreria vertimento no baixo São Francisco.
A.12.3. DETALHAMENTO E QUALIDADE DOS DADOS
O maior detalhamento possível e a melhoria da qualidade dos dados físicos
das usinas leva a um desempenho superior na modelagem dos sistemas
hidrelétricos. A falta de uma base de dados única e coerente para o setor é
permanente fonte de erros. Iniciativas passadas de elaboração de um banco de
dados único do setor fracassaram. Tem-se utilizado como referência os arquivos de
entrada do Newave e Decomp, mas estes são arquivos de formato binário que
estão sujeitos a alterações periódicas dos dados e sem transparência da validade
dessas alterações.
É comum encontrar no cadastro dados estimados à época do projeto de
usinas, construídas há muitos anos, sem que os dados históricos tenham sido
usados na sua aferição. A seguir apresentam-se os principais dados que interferem
significativamente nos resultados dos modelos.
29-Jan-02
28-Fev-02
31-Mar-02
30-Abr-02
31-Mai-02
30-Jun-02
31-Jul-02
30-Ago-02
30-Set-02
30-Out-02
100,0
90,0
80,0
70,0
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0,0
A.2.3
% volume