25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Nazwa przedmiotu Metody probabilistyczne<br />

Skrót nazwy MP<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X X<br />

Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:<br />

Imię: Wojciech<br />

Nazwisko: Sobczak<br />

e-mail: wojob@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć - wykład<br />

poziom<br />

liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Pojęcie zdarzenia losowego, algebra zdarzeń, aksjomatyczna definicja<br />

prawdopodobieństwa.<br />

X 1<br />

2. Inne definicje prawdopodobieństwa: geometryczna, statystyczna.<br />

Prawdopodobieństwo warunkowe, zdarzenia niezależne. Przykłady<br />

zdarzeń.<br />

X 1<br />

3. Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym. Twierdzenie Bayesa. X 1<br />

4. Definicja zmiennych losowych ciągłych i dyskretnych. Definicja i<br />

własności dystrybuanty. Przykłady zmiennych losowych.<br />

X 1<br />

5. Definicja zmiennych losowych wielowymiarowych. Definicja oraz<br />

własności dystrybuanty zmiennych losowych wielowymiarowych.<br />

Przykłady zmiennych losowych wielowymiarowych.<br />

X 1<br />

6. Rozkłady brzegowe zmiennych losowych wielowymiarowych: zmienne<br />

losowe dyskretne, zmienne losowe ciągłe. Przykłady wyznaczania<br />

rozkładów brzegowych.<br />

X 1<br />

7. Rozkłady warunkowe zmiennych losowych. Przykład wyznaczania<br />

rozkładu warunkowego. Własności rozkładów warunkowych.<br />

X 1<br />

8. Wartość średnia: definicja, własności . Przykład wyznaczania wartości<br />

średniej zmiennych losowych.<br />

X 1<br />

9. Średnia warunkowa i jej własności. Związek między średnią<br />

warunkową a wartością średnią zmiennej losowej. Przykłady określania<br />

średniej warunkowej zmiennej losowej.<br />

X 1<br />

10. Momenty wyższych rzędów zmiennej losowej: momenty zwykłe,<br />

momenty centralne.<br />

X 1<br />

<strong>11</strong>. Wariancja zmiennej losowej: definicja, własności. Przykłady<br />

wyznaczania wariancji zmiennych losowych.<br />

X 1<br />

12. Momety zmiennej losowej wielowymiarowej: momenty mieszane,<br />

współczynnik korelacji, współczynnik kowariancji, macierz<br />

kowariancyjna.<br />

X 1<br />

13. Własności macierzy kowariancyjnej. Nierówność Schwarza.<br />

Unormowany współczynnik korelacji.<br />

X 1<br />

14. Funkcja charakterystyczna: definicja, własności funkcji<br />

charakterystycznej. Związek między momentami a funkcją<br />

charakterystyczną zmiennej losowej. Związek między funkcją<br />

charakterystyczną a rozkładem.<br />

X 1<br />

15. Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej wielowymiarowej;<br />

definicja i własności.<br />

X 1<br />

16. Funkcja tworząca prawdopodobieństwa: definicja, zastosowanie funkcji<br />

tworzącej do wyznaczania momentów zmiennej losowej.<br />

X 1<br />

<strong>11</strong>9

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!