Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

ównoległe systemów dyskretnych, i ich odpowiedzi impulsowe.
14. Warunki realizowalności w czasie rzeczywistym i stabilności
formułowane za pośrednictwem odpowiedzi impulsowej. Przykłady
elementarnych systemów dyskretnych i ich właściwości.
X 1
15. Odpowiedź systemu dyskretnego na dowolne pobudzenie. Splot liniowy
dyskretny i metody jego obliczania. Typowa postać algorytmu splotu.
X 1
16. Dyskretno-czasowe przekształcenie Fouriera (DTFT – ang. discretetime
Fourier transform) i przekształcenie odwrotne (IDTFT – ang.
inverse DTFT). Definicje. Warunki zbieżności. Właściwości DTFT.
X 1
17. Widmo sygnału dyskretnego. Charakterystyki częstotliwościowe
systemów dyskretnych. Terminologia. Przykłady.
X 1
18. Przekształcenie Z i jego właściwości. X 1
19. Rozwiązywanie równań różnicowych za pomocą przekształcenia Z. X 1
20. Transmitancja systemu dyskretnego o skończonej (FIR – ang. finite
impulse response) i o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (IIR – ang.
infinite impulse response). Zera i bieguny transmitancji. Schematy
blokowe strukturalne systemów dyskretnych.
X 1
21. Warunki realizowalności w czasie rzeczywistym i stabilności
formułowane za pośrednictwem transmitancji. Przykłady.
X 1
22. Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT) i przekształcenie odwrotne
jako wyliczalne przybliżenia, odpowiednio, DTFT i IDTFT. Złożoność
numeryczna przekształceń: DFT i FFT (ang. fast Fourier transform -
szybkie przekształcenie Fouriera).
X 1
23. Związki transformat: Z, DTFT i DFT. Właściwości DFT. X 1
24. Podstawowe pary transformat DFT dla typowych sygnałow
dyskretnych.
X 1
25. Znajdowanie odpowiedzi systemu dyskretnego na dowolne pobudzenie.
Splot kołowy i metody jego obliczania.
X 1
26. Blokowe algorytmy przetwarzania sygnałów dyskretnych na podstawie
DFT.
X 1
27. Wprowadzenie do cyfrowych filtrów selektywnych. Filtry idealne.
Efekt Gibbsa.
X 1
28. Systemy minimalno-fazowe. Definicja. Para systemów odwrotnych, a
minimalno-fazowość i stabilność. Przykłady.
X 1
29. Podstawowe systemy dyskretne: system różniczkujący, transformator
Hilberta i filtr zespolony. Charakterystyki w dziedzinach: czasu i
częstotliwości.
X 1
30. Wprowadzenie do interpolacji i decymacji. X 1
31. Sygnały zespolone/kwadraturowe, interpretacja
3-wymiarowa, widmowa, na płaszczyźnie zespolonej
(płaszczyźnie Arganda)
X 0,5
32 Atrybuty chwilowe sygnałów, faktoryzacja biegunowa sygnału
zespolonego w dziedzinie czasu, amplituda chwilowa (obwiednia), moc
chwilowa, interpretacja widmowa, poziom chwilowy i widmowy,
poszerzone twierdzenie Parsevala
X 1
33 Faza chwilowa i pulsacja/częstotliwość chwilowa zespolonego sygnału
analogowego, rozwijanie fazy/pulsacji chwilowej
X 1
34 Amplituda chwilowa (obwiednia), faza chwilowa i
pulsacja/częstotliwość chwilowa rzeczywistego sygnału analogowego,
koncepcja Gabora-Ville, postulaty Vakmana
X 1
35 Analogowe przekształcenie Hilberta, właściwości par transformat
Hilberta, sygnał analityczny, analogowy transformator Hilberta i
analogowy zespolony filtr Hilberta
X 1
36 Analogowe sygnały wąskopasmowe zespolone i rzeczywiste: pasmo,
szerokość pasma, pulsacja/częstotliwość środkowa
X 0,5
37 Obwiednia zespolona, demodulacja kwadraturowa wąskopasmowych
rzeczywistych sygnałów analogowych, interpretacja widmowa,
właściwości obwiedni zespolonej, wprowadzenie do próbkowania
kwadraturowego
X 1
157