25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Nazwa przedmiotu Wizualizacja informacji<br />

Skrót nazwy WIN<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:<br />

Imię: Jacek<br />

Nazwisko: Lebiedź<br />

e-mail: jacekl@eti.pg.gda.pl<br />

Lp. Zagadnienie<br />

Karta zajęć - wykład<br />

poziom<br />

wiedzy umiej.<br />

liczba<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Wprowadzenie (tematyka, materiały, literatura, zaliczenia) X 0,33<br />

2. Pojęcie wizualizacji, wizualizacja danych, wizualizacja naukowa X 0,33<br />

3. Przykłady wizualizacji danych i wizualizacji naukowej X 0,34<br />

4. Historyczne przykłady udanej wizualizacji: wykresy Playfaira, mapa<br />

Minarda, diagram Nightingale, mapa Snowa<br />

X 0,33<br />

5. Współczesne przykłady udanej wizualizacji X 0,33<br />

6. Przykłady nieudanych (niepoprawnych) wizualizacji X 0,34<br />

7. Wizualizacja danych – różne typy danych: dyskretne i ciągłe,<br />

jednowymiarowe, dwuwymiarowe i wielowymiarowe<br />

X 0,33<br />

8. Odpowiedniość formy graficznej do typu i wymiarowości dziedziny i<br />

przeciwdziedziny prezentowanej zależności<br />

X 0,33<br />

9. Standardowe typy form graficznych w wizualizacji danych: rodzaje<br />

wykresów i map<br />

X 0,34<br />

10. Wyrafinowane metody wizualizacji danych: wykres percentylowy,<br />

wykres pudełkowy Tukeya, percentylowy wykres pudełkowy<br />

X 0,33<br />

<strong>11</strong>. Histogram, wykres punktowy (scatterplot), macierz punktowa<br />

X 0,33<br />

(scatterplot matrix), „topienie” powierzchni ("flooding")<br />

12. Wykresy: typu „sieć rybacka” (parallel coordinate plot), mozaikowy,<br />

radarowy (star plot); hiperpudło (hyperbox), wielowymiarowe ikony,<br />

buźki Chernoffa (Chernoff faces), „patyczaki” (stick figures)<br />

X 0,34<br />

13. Poprawianie czytelności wizualizacji danych: porządkowanie (ang.<br />

rearrangement) danych<br />

X 0,33<br />

14. Przykłady porządkowania danych: soczewka tabelowa (table lens),<br />

wykres mozaikowy (mosaic plot)<br />

X 0,33<br />

15. Krajobraz danych (landscape presentation of data), przetwarzanie<br />

wybiórcze (selective manipulation)<br />

X 0,34<br />

16. Wizualizacja naukowa – wizualizacja statyczna i dynamiczna,<br />

wizualizacja czasu, wizualizacja innych parametrów za pomocą czasu<br />

X 0,33<br />

17. Standardowe typy form graficznych w wizualizacji naukowej: diagramy<br />

w kształcie drzewa i grafu, diagramy sieci, schematy blokowe<br />

X 0,33<br />

18. Szczególne typy form graficznych w wizualizacji naukowej: rysunek<br />

inżynierski, widok zespołu rozebranego (exploded view), mapa metra<br />

X 0,34<br />

19. Wizualizacja naukowa w informatyce – programowanie wizualne X 0,33<br />

20. Formy graficzne stosowane w inżynierii oprogramowania (diagramy X 0,33<br />

klas, diagramy obiektów, diagramy przypadków użycia)<br />

21. Narzędzia graficzne w inżynierii oprogramowania X 0,34<br />

22. Wizualizacja algorytmów i procesów sekwencyjnych i równoległych X 0,33<br />

23. Przykład wizualizacji algorytmu: kodowanie Huffmana X 0,33<br />

374

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!