Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Nazwa przedmiotu Filtry cyfrowe
Skrót nazwy FILC
KARTA PRZEDMIOTU
Kierunek:
Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka
X
Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:
Imię: Marek
Nazwisko: Wroński
e-mail: wrona@ue.eti.pg.gda.pl
Karta zajęć - wykład
poziom
Liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
1. Wstęp. Program przedmiotu. Zasady zaliczeń. X 0,33
2. Wymagania stawiane filtrom cyfrowym, ogólne właściwości, algorytmy
i obszary zastosowań filtracji cyfrowej.
X 0,67
3. Podstawowe struktury filtrów cyfrowych NOI. X 1
4. Podstawowe struktury filtrów cyfrowych SOI. X 1
5. Metody stanowe syntezy, generacja struktur równoważnych. X 0,67
6. Analiza wpływu skończonej długości rejestrów. X 0,33
7. Cykle graniczne. X 0,67
8. Szumy kwantowania, model szumowy w arytmetyce stałopozycyjnej i
zmiennopozycyjnej.
X 1
9. Metody projektowania filtrów NOI – metoda niezmienności odpowiedzi
impulsowej, metoda transformacji biliniowej. Cyfrowe filtry
Butterwortha, Czebyszewa i eliptyczne.
X 1
10. Statystyczna metoda Yule-Walkera. X 0,67
11. Modelowanie zadanych charakterystyk filtrów NOI w dziedzinie czasu. X 0,33
12. Projektowanie wspomagane komputerem z użyciem kryterium
minimalizacji Lp normy.
X 1
13. Projektowanie filtrów SOI o liniowej fazie metodą okien X 0.67
14. Projektowanie filtrów SOI metodą próbkowania w dziedzinie
częstotliwości.
X 0.33
15. Metoda optymalizacji średniokwadratowej i aroksymacji Czebyszewa
(algorytm Remeza).
X 1
16. Uogólniona metoda Butterworth’a. X 0.33
17. Narzędzia wspomagające projektowanie i uruchomienie filtrów
cyfrowych. Przykłady projektowania filtrów cyfrowych w języku
Matlab i z użyciem CCS firmy Texas Instruments dla procesora
sygnałowego TMS320C6711.
X 0.67
18. Filtry selektywne i specjalne: filtr Hilberta, filtr różniczkujący, filtr
interpolatora i decyatora cyfrowego.
X 0,67
19. Kompresja sygnałów mowy. Wyznaczania współczynników filtra traktu
głosowego. Filtry kratowe do syntezy mowy.
X 1
20. Podstawy filtracji adaptacyjnej – filtr Wienera, gradientowe filtry
adaptacyjne.
X 0,67
21. Filtracja obrazów, filtry medianowe, przetwarzanie homomorficzne,
tomografia komputerowa.
X 1
Razem 15
63