25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Nazwa przedmiotu Systemy wizyjne w automatyce<br />

Skrót nazwy WIZA<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:<br />

Imię: Maciej<br />

Nazwisko: Niedźwiecki<br />

e-mail: maciekn@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć -wykład<br />

poziom liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Zastosowanie systemów wizyjnych x 1<br />

2. Postrzeganie i reprodukcja obrazu – budowa i charakterystyki oka,<br />

charakterystyki źródeł światła<br />

x 0,67<br />

3. Jasność, jaskrawość, nasycenie, metameria x 0,33<br />

4. Analiza i synteza barwy x 1<br />

5. Proces tworzenia obrazu cyfrowego – układ optyczny i jego<br />

charakterystyki<br />

x 0,33<br />

6. Proces tworzenia obrazu cyfrowego – próbkowanie i kwantyzacja x 1<br />

7. Proces tworzenia obrazu cyfrowego – rozwiązania sprzętowe x 0,67<br />

8. Zniekształcenia obrazu. Typowe zakłócenia x 1<br />

9. Pliki graficzne (sposoby reprezentacji, format BMP, format TIF) x 1<br />

10. Bezstratna kompresja obrazów (LZW) x 1<br />

<strong>11</strong>. Stratna kompresja obrazów (JPEG) x 1<br />

12. Histogram obrazu. Operacje na histogramie x 1<br />

13. Jednopunktowe metody przetwarzania obrazu x 1<br />

14. Liniowa filtracja obrazu – filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej x 1<br />

15. Dwuwymiarowa transformata FFT i jej zastosowanie do liczenia splotu x 1<br />

16. Fitracja w dziedzinie częstotliwości x 1<br />

17. Filtr medianowy i jego własności x 1<br />

18. Inne filtry nieliniowe oparte na statystykach porządkowych x 1<br />

19. Usuwanie nieostrości obrazu x 1<br />

20. Wykrywanie krawędzi – metody gradientowe x 1<br />

21. Wykrywanie krawędzi – metody oparte na laplasjanie x 1<br />

22. Wykrywanie linii prostych. Transformacja Hougha x 1<br />

23. Zastos. morfologii matem. w przetwarzaniuobrazów. Erozja i dylatacja x 1<br />

24. Otwarcie i zamknięcie obrazu x 1<br />

25. Wyznaczanie szkieletu morfologicznego x 1<br />

26. Operacje morfologiczne na obrazach wieloodcieniowych x 1<br />

27. Segmentacja obrazu – metoda rozrostu obszarów x 0,66<br />

28. Segmentacja obrazu – metoda podziału obszarów x 0,67<br />

29. Segmentacja obrazu – metoda działów wodnych x 0,66<br />

30. Cechy geometryczne obrazu – współczynniki kształtu x 0,67<br />

31. Cechy geometryczne obrazu – momenty geometryczne x 0,67<br />

32. Cechy geometryczne obrazu – kody łańcuchowe x 0,67<br />

33. Rozpoznawanie obrazów – podstawowe pojęcia x 1<br />

34. Rozpoznawanie obrazów – podstawowe metody x 1<br />

Razem 30<br />

491

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!