Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

32. Algorytmy mrówkowe – podstawowe algorytmy B 0,67
33. Algorytmy mrówkowe – przykłady zastosowań B 1
34. Inteligencja zespołowa – klasyfikacja zadań działań zespołowych A 0,66
35. Działania zespołowe – algorytmy optymalizacji B 0,66
36. Przykłady optymalizacji działań zespołowych B 1
Razem 30
Karta zajęć – projekt
poziom liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
2. Tworzenie sieci bayesowskich z przykładowych zbiorów danych E 4
3. Zastosowania metod uczenia w optymalizacji wybranych
wieloetapowych procesów decyzyjnych
E 4
4. Zastosowanie metod optymalizacji cząsteczkowej i algorytmów
mrówkowych do wybranych problemów
E 4
5. Zastosowania metod klasteryzacji w wybranych problemach
klasyfikacji
B 3
Razem 15
320