Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Nazwa przedmiotu Widzenie komputerowe
Skrót nazwy WIK
KARTA PRZEDMIOTU
Kierunek:
Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka
X
Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:
Imię: Maciej
Nazwisko: Smiatacz
e-mail: slowhand@eti.pg.gda.pl
Lp. Zagadnienie
Karta zajęć - wykład
poziom
wiedzy umiej.
liczba
godzin
A B C D E
1. Wprowadzenie do widzenia komputerowego x 1
2. Cechy obrazu x 1
3. Model matematyczny systemu rozpoznawania obrazów x 1
4. Kryteria jakości klasyfikacji x 1
5. Klasyfikator statystyczny x 1
6. Klasyfikator optymalny dla obrazów o rozkładach normalnych x 0,5
7. Klasyfikatory liniowe i odcinkowo liniowe x 0,5
8. Gradientowy algorytm znajdowania minimum funkcji x 1
9. Wybrane algorytmy uczenia x 1
10. Algorytmy liniowe optymalne x 0,5
11. Algorytmy perceptronowi x 0,5
12. Algorytmy uczenia i klasyfikacji, gdy liczba klas L > 2 x 0,5
13. Rola selekcji i ekstrakcji cech x 1
14. Heurystyczne metody selekcji cech x 0,5
15. Metody selekcji cech oparte na teorii informacji x 1
16. Metody liniowych transformacji x 1
17. Kryterium Sebestyena x 1
18. Analiza głównych składowych x 1
19. Klasyczne kryterium Fishera dla problemów dwuklasowych x 0,5
20. Rozszerzone kryt. Fishera dla problemów dwuklasowych x 0,5
21. Wieloklasowe kryterium Fishera x 0,5
22. Sekwencyjny algorytm oddzielania klas x 1
23. Idea klasyfikacji wieloetapowej x 1
24. Metody uczenia klasyfikatorów wieloetapowych x 1
25. Grupowanie obiektów x 1
26. Rozmyte algorytmy grupowania x 1
27. Sieci neuronowe w rozpoznawaniu obrazów x 1
28. Stereowizja x 1
29. Wykrywanie i analiza ruchu x 1
30. Przepływ optyczny x 1
31. Loakalizacja obiektów – elastyczne wzorce x 1
32. Loakalizacja obiektów – aktywne modele konturu x 0,5
33. Lokalizacja obiektów – aktywne modele kształtu x 1
34. Tekstury – wprowadzenie x 1
35. Segmentacja i odtwarzanie kształtu na bazie tekstury x 1
Razem 30
Karta zajęć - laboratorium
370