Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

KARTA PRZEDMIOTU
Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
Skrót nazwy RPSM
Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:
Imię: Jerzy
Nazwisko: Konorski
e-mail: jekon@eti.pg.gda.pl
Karta zajęć – wykład
poziom liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
1. Zasady zaliczenia przedmiotu 0.33
2. Paradoksy probabilistyki. Probabilistyka jako narzędzie procesów
poznawczych.
x 0.67
3. Zdarzenia losowe i przestrzeń probabilistyczna. x 0.67
4. Definicje prawdopodobieństwa: klasyczna, aksjomatyczna,
geometryczna, częstotliwościowa.
x 1
5. Narzędzia rachunku prawdopodobieństwa, rachunek zdarzeń jako
rachunek zbiorów.
x 1
6. Prawdopodobieństwo sumy zdarzeń i twierdzenie o kombinacji
zdarzeń.
x 0.67
7. Prawdopodobieństwa warunkowe i całkowite. x 0.67
8. Warunki ukryte i randomizacja parametru. x 0.67
9. Niezależność zdarzeń. Schematy Bernoulliego i Polya. x 0.67
10. Twierdzenie Bayesa i zasada maksimum wiarygodności, schematy
poznawcze.
x 1
11. Dyskretne i ciągłe wielkości losowe i ich miary probabilistyczne:
rozkład i gęstość prawdopodobieństwa. Własności dystrybuanty.
x 1
12. Wyznaczanie rozkładów prawdopodobieństwa z przesłanek
operacyjnych i probabilistycznych.
x 0.67
13. Rozkład wykładniczy, Pareto, Poissona, normalny. x 0.67
14. Charakterystyki liczbowe wielkości losowych. Momenty rozkładu,
kwantyle, entropia.
x 1
15. Funkcje charakterystyczne i tworzące − własności i zastosowanie. x 1
16. Procesy gałązkowe i błądzenia przypadkowe. x 1
17. Przekształcenia deterministyczne jednowymiarowych wielkości
losowych.
x 1
18. Związki między rozkładami. Wyznaczenie rozkłau t Studenta. x 0.67
19. Metody generacji liczb i ciągów pseudolosowych. x 1
20. Wektory losowe. Rozkłady łączne i warunkowe. x 1
21. Niezależność i korelacja, współczynnik korelacji i jego własności. x 1
22. Predykcja liniowa, linie regresji. x 0.67
23. Konstrukcja wskaźnika syntetycznego. x 0.67
24. Przekształcenia deterministyczne wielowymiarowych wielkości
losowych.
x 1
25. Słabe prawa wielkich liczb − znaczenie i warunki stosowalności. x 1
26. Mocne prawo wielkich liczb x 0.33
27. Stosowalność praw wielkich liczb dla wybranych typów ciągów
losowych: łańcuchów Markowa, procesów autoregresyjnych, ciągów
symetrycznie zależnych.
x 1
28. Centralne twierdzenia graniczne, wersje Lindeberga-Levy, Anscombe'a. x 1
29. Elementy teorii wielkich odchyleń. x 0.33
30. Pojęcia populacji i próby losowej. Próby proste i reprezentatywne. x 0.67
201