Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

19.
Biały szum, pasmowy biały szum, dyskretny biały szum.
Estymacja metodą największej wiarygodności. Właściwości
estymatorów. Nierówność Cramera-Rao. Estymacja wartości średniej i
funkcji autokorelacji stacjonarnego PL - estymator obciążony i
nieobciążony.
X 0,67
20. Estymacja gęstości widmowej mocy- periodogram i jego właściwości. X 0,33
21. Przechodzenie PL przez układy liniowe X 0,67
Razem 15
Karta zajęć - ćwiczenia
Lp. Zagadnienie
poziom
wiedzy umiej.
A B C D E
1. Analiza dwuwymiarowej zmiennej losowej X 1
2. Obliczanie momentów statystycznych dla pojedynczego WL. X 1
3. Obliczanie macierzy autokorelacji WL, macierzy autokowariancji WL,
macierzy korelacji skrośnej WL.
X 1
4. Obliczanie średnich warunkowych dla WL. Histogramy: częstości
X 1
bezwzględnych, względnych, unormowany.
5. Przykłady estymacja wartości średnich funkcji WL. Estymacja
macierzy autokorelacji i macierzy autokowariancji z danych realizacji
WL oraz z wykorzystaniem macierzy danych.
X 1
6. Analiza gaussowskiego dwuwymiarowego WL. X 1
7. Diagonalizacja macierzy autokorelacji i autokowariancji
przykładowego WL za pomocą transformacji unitarnej.
X 1
8. Diagonalizacja macierzy autokorelacji za pomocą dekompozycji
trójkątnej- wykorzystanie metody eliminacji Gaussa.
X 1
9. Diagonalizacja estymaty macierzy autokorelacji metodą QR 1
10. Obliczanie jedno- i dwu-wymiarowej gęstości prawdopodobieństwa
przykładowego PL.
X 1
11. Badanie stacjonarności w szerokim sensie i ergodyczności
przykładowego, ciągłego PL
X 1
12. Obliczanie funkcji autokorelacji ciągów losowych. X 1
13. Analiza przykładowego łańcucha Markowa. X 1
14. Badanie właściwości gęstości widmowej mocy ciągów losowych i
X 1
ciągłych PL.
15. Obliczanie gęstości widmowej mocy przykładowych PL. X 1
Razem 15
liczba
godzin
181