25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Nazwa przedmiotu Identyfikacja procesów<br />

Skrót nazwy IDP<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:<br />

Imię: Maciej<br />

Nazwisko: Niedźwiecki<br />

e-mail: maciekn@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć -wykład<br />

poziom<br />

liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Modele fizyczne i instrumentalne X 0,67<br />

2. Wiedza wstępna o identyfikowanym obiekcie i uwarunkowanie<br />

eksperymentu<br />

X 0,33<br />

3. Podstawowe fazy identyfikacji X 0,33<br />

4. Charakterystyki wektorowych zmiennych losowych (wartość<br />

oczekiwana, macierz kowariancji)<br />

X 0,67<br />

5. Charakterystyki stacjonarnych procesów stochastycznych (funkcja<br />

autokorelacji, widmowa gęstość mocy)<br />

X 0,66<br />

6. Związki pomiędzy procesami stacjonarnymi obserwowanymi na<br />

wejściu i wyjściu układu liniowego<br />

X 0,67<br />

7. Proces autoregresyjny (AR) – definicja i warunek stacjonarności X 0,33<br />

8. Funkcja autokorelacji procesu AR, równania Yule-Walkera X 1<br />

9. Widmo procesu AR X 0,67<br />

10. Rozszerzony model autoregresyjny (ARX) X 0,33<br />

<strong>11</strong>. Podstawowe pojęcia teorii estymacji (model, klasa modeli, miara<br />

jakości dopasowania, estymator)<br />

X 0,67<br />

12. Podstawowe własności estymatorów (obciążenie, zgodność,<br />

efektywność)<br />

X 0,67<br />

13. Metoda najmniejszych kwadratów (NK) – historia odkrycia X 0,33<br />

14. Zastosowanie metody NK do identyfikacji procesów ARX X 0,67<br />

15. Pojęcie identyfikowalności i jej warunki X 1<br />

16. Własności estymatorów NK (asymptomatyczna nieobciążoność,<br />

zgodność)<br />

X 0,67<br />

17. Metoda największej wiarygodności (NW) – wprowadzenie X 0,66<br />

18. Zastosowanie metody NW do identyfikacji obiektu ARX X 0,67<br />

19. Nierówność Cramera-Rao X 0,67<br />

20. Estymatory superefektywne X 0,66<br />

21. Macierz informacyjna Fishera dla obiektu ARX X 0,67<br />

22. Wpływ sygnału wejściowego na wyniki identyfikacji X 1<br />

23. Rekursywny algorytm NK X 1<br />

24. Algorytm NK oparty na pierwiastkowaniu macierzy regresji X 0,66<br />

25. Szybki algorytm NK X 0,67<br />

26. Algorytm Levinsona-Durbina X 0,66<br />

27. Algorytmy drabinkowe X 0,67<br />

28. Identyfikacja obiektów niestacjonarnych – podstawowe założenia i<br />

techniki<br />

X 0,33<br />

29. Metoda zapominania wykładniczego X 0,33<br />

30. Efektywna szerokość okna X 0,33<br />

77

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!