25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Nazwa przedmiotu Wieloetapowe procesy decyzyjne<br />

Skrót nazwy WPD<br />

Kierunek (zaznaczyć znakiem X):<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:<br />

Imię: Krystyna Henryk<br />

Nazwisko: Rudzińska-Kormańska Kormański<br />

E-mail: korman@eti.pg.gda.pl korman@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć – wykład<br />

poziom liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Omówienie treści przedmiotu. Procesy wieloetapowe, podejmowanie X<br />

decyzji a sterowanie.<br />

1<br />

2. Klasyfikacja procesów wieloetapowych. Procesy wieloetapowe w<br />

różnych dziedzinach wiedzy.<br />

X 1<br />

3. Sformułowanie problemów optymalizacji dynamicznej (OD) w<br />

procesach technicznych i ekonomicznych opisanych równaniami<br />

różniczkowymi (ciągła) lub różnicowymi (dyskretna).<br />

X 1<br />

4. OD – ciągła. Warunki konieczne sterowania optymalnego dla zadań bez<br />

ograniczeń na wektor decyzyjny (sterowanie) przy różnych warunkach<br />

brzegowych trajektorii stanu.<br />

X 1<br />

5. OD – ciągła z ograniczeniami na wektor decyzyjny (sterowanie).<br />

Warunki konieczne optimum. Hamiltonian. Zasada MINIMUM.<br />

X 1<br />

6. Konstrukcja generatora sterowania optymalnego (GSO) w oparciu<br />

warunki z punktu 4. lub 5.<br />

X 1<br />

7. Dostrajanie wektora parametrów GSO w procesie optymalizacji<br />

wieloetapowej.<br />

X 1<br />

8. Iteracyjne metody wyznaczania sterowania optymalnego – stosowanie<br />

aproksymatorów funkcji.<br />

X 1<br />

9. OD – dyskretna. Metoda programowania dynamicznego (PD).<br />

Własność Markowa. Zasada Bellmana. Równania rekurencyjne PD dla<br />

obliczeń "w przód" i "w tył".<br />

X 1<br />

10. Algorytm wyznaczania strategii optymalnej dla procesów z X 1<br />

<strong>11</strong>.<br />

ograniczeniami opisanych równaniami różnicowymi.<br />

Problemy zarządzania zapasami – zastosowanie PD. X 1<br />

12. Przekształcanie wybranych zadań optymalizacji statycznej do problemu<br />

PD. Problem optymalnej alokacji środków.<br />

X 1<br />

13. Procesy decyzyjne opisane grafami – wybrane algorytmy szukania<br />

najkrótszych połączeń (PD, Dijkstra, Floyd, minimalne drzewo<br />

rozpinające).<br />

X 1<br />

14. Planowanie optymalnych ścieżek robotów mobilnych :<br />

X<br />

a) mapa rastrowa – algorytm PD;<br />

1<br />

15. b) mapa wektorowa – algorytm Dijkstry. X 1<br />

Razem 15<br />

330

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!