+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
наблюдений или экспериментов о значениях интересующего нас признака.<br />
Изучение статистических данных обычно начинается с их группировки.<br />
При большом числе статистических данных удобнее их<br />
группировать по отдельным интервалам значений. Для этого все значения<br />
интересующего нас признака разделяются на некоторое число<br />
интервалов и рассматриваются группы значений, попавших в последовательно<br />
расположенные интервалы. Число n таких интервалов,<br />
как правило, берется в пределах от 10 до 20. Ширина интервалов х<br />
определяется путем деления размаха выборки на количество интервалов:<br />
х <br />
. При этом частота интервала равна сумме час-<br />
xmax xmin<br />
n<br />
тот, попавших в данный интервал.<br />
Пример 1. Для выборки, полученной при измерении электрической<br />
емкости двадцати пластин пьезоэлементов, составить таблицу<br />
статистического распределения по интервалам, принимая число интервалов<br />
равное 10: 9,9; 11; 9,2; 12; 8; 8,7; 7; 11,8; 11,7; 10,3;<br />
11,2; 8,1; 9,5; 11,5; 11,6; 9,7; 10,2; 11,4; 8,6; 10.<br />
Объем выборки равен 10. Вычисляем ширину интервалов<br />
12 7<br />
х 0,5 . Следовательно, имеем интервалы [7; 7,5], (7,5; 8],<br />
10<br />
(8; 8,5], (8,5; 9], (9; 9,5], (9,5; 10], (10; 10,5], (10,5; 11], (11; 11,5],<br />
(11,5; 12]. Используя данные примера, получаем табл. 9.1 статистического<br />
распределения выборки по интервалам.<br />
Таблица 9.1<br />
Концы<br />
интервалов<br />
Частота<br />
Концы<br />
интервалов<br />
Частота<br />
[7; 7,5] 1 (9,5; 10] 3<br />
(7,5; 8] 1 (10; 10,5] 2<br />
(8; 8,5] 1 (10,5; 11] 1<br />
(8,5; 9] 2 (11; 11,5] 3<br />
(9; 9,5] 2 (11,5; 12] 4<br />
107