28.12.2014 Views

+ + Р(В) - Помощь студентам

+ + Р(В) - Помощь студентам

+ + Р(В) - Помощь студентам

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

9.5. Проверка гипотезы о предполагаемом законе распределения<br />

с помощью критерия Пирсона 2<br />

Если закон распределения случайной величины неизвестен, но<br />

есть основания предположить, что он имеет определенный вид (назовем<br />

его А), то проверяют нулевую гипотезу: случайная величина подчиняется<br />

закону распределения А при помощи критерия согласия.<br />

Критерием согласия называют критерий проверки гипотезы о<br />

предполагаемом законе неизвестного распределения.<br />

Имеется несколько критериев согласия. Остановимся подробнее<br />

на одном из них – критерии Пирсона. С этой целью сравнивают эмпирические<br />

(наблюдаемые) и теоретические (вычисленные в предположении<br />

того или иного закона распределения) частоты.<br />

Обычно они различаются. Это может быть связано либо с малым<br />

числом наблюдений, любо с неверной гипотезой, либо со способом<br />

группировки данных, либо с другими причинами.<br />

Критерий согласия Пирсона, как и любой критерий, не доказывает<br />

справедливости гипотезы, а лишь устанавливает на принятом<br />

уровне значимости ее согласие или несогласие с данными наблюдений.<br />

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимаем случайную<br />

величину:<br />

<br />

2<br />

n <br />

<br />

i<br />

<br />

P<br />

i ст<br />

Р<br />

P<br />

i т<br />

i т<br />

<br />

2<br />

, (9.1)<br />

где Р i ст статистические вероятности; Р i т теоретические вероятности,<br />

полученные в предположении того или иного распределения.<br />

По формуле (9.1) находят 2 статистическое (наблюдаемое) и<br />

сравнивают с 2 (r; ) критическим, где уровень значимости<br />

проверки гипотезы, он задается, если нет, то в технике принимают<br />

= 0,05; r число степеней свободы: r = k , где k число интервалов,<br />

на которые разбивают весь статистический материал, <br />

число наложенных связей.<br />

110

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!