+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
9.5. Проверка гипотезы о предполагаемом законе распределения<br />
с помощью критерия Пирсона 2<br />
Если закон распределения случайной величины неизвестен, но<br />
есть основания предположить, что он имеет определенный вид (назовем<br />
его А), то проверяют нулевую гипотезу: случайная величина подчиняется<br />
закону распределения А при помощи критерия согласия.<br />
Критерием согласия называют критерий проверки гипотезы о<br />
предполагаемом законе неизвестного распределения.<br />
Имеется несколько критериев согласия. Остановимся подробнее<br />
на одном из них – критерии Пирсона. С этой целью сравнивают эмпирические<br />
(наблюдаемые) и теоретические (вычисленные в предположении<br />
того или иного закона распределения) частоты.<br />
Обычно они различаются. Это может быть связано либо с малым<br />
числом наблюдений, любо с неверной гипотезой, либо со способом<br />
группировки данных, либо с другими причинами.<br />
Критерий согласия Пирсона, как и любой критерий, не доказывает<br />
справедливости гипотезы, а лишь устанавливает на принятом<br />
уровне значимости ее согласие или несогласие с данными наблюдений.<br />
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимаем случайную<br />
величину:<br />
<br />
2<br />
n <br />
<br />
i<br />
<br />
P<br />
i ст<br />
Р<br />
P<br />
i т<br />
i т<br />
<br />
2<br />
, (9.1)<br />
где Р i ст статистические вероятности; Р i т теоретические вероятности,<br />
полученные в предположении того или иного распределения.<br />
По формуле (9.1) находят 2 статистическое (наблюдаемое) и<br />
сравнивают с 2 (r; ) критическим, где уровень значимости<br />
проверки гипотезы, он задается, если нет, то в технике принимают<br />
= 0,05; r число степеней свободы: r = k , где k число интервалов,<br />
на которые разбивают весь статистический материал, <br />
число наложенных связей.<br />
110