+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Подбор пары обуви каждому призывнику – одно из 200 испытаний,<br />
причем вероятность того, что ему потребуется обувь 37 размера,<br />
р = 0,3 (q = 0,7). Пусть на складе имеется k пар обуви, где k пока не<br />
известно. Требуется подобрать такое k, чтобы Р 200 (0 m k) 0,9.<br />
Поскольку n = 200 велико, а р и q не малы, применим интегральную<br />
формулу Лапласа:<br />
k np<br />
P 200 (0; k) = Ф(х'') Ф(х') = x =<br />
npq <br />
k np 0 np k 200<br />
0,3 <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
npq npq 200<br />
0,3 0,7 <br />
k 60 60 k 60 <br />
k 60 <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
6,48 6,48 6,48 <br />
6,48 <br />
k 60 <br />
Ф<br />
0,4 <br />
6,48 <br />
200<br />
0,3<br />
200<br />
0,3 0,7<br />
<br />
<br />
9,26 <br />
0,5 0, 9<br />
k 60 <br />
<br />
6,48 <br />
> 1,28<br />
Решая полученное неравенство, находим k > 68,2944. То есть на<br />
складе достаточно иметь 69 пар обуви 37 размера, чтобы с вероятностью<br />
0,9 обеспечить ее спрос.<br />
5.4. Формула Пуассона<br />
Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых<br />
вероятность появления события А равно р. Для определения<br />
вероятности k появлений события в этих испытаниях используют<br />
формулу Бернулли (см. п. 5.1). Если же n велико, то пользуются<br />
асимптотической формулой Лапласа. Однако эта формула непригодна,<br />
если вероятность события мала (р 0,1). В случаях, когда n велико,<br />
р мало, прибегают к асимптотической формуле Пуассона.<br />
Итак, будем искать вероятность события, состоящего в том, что<br />
при очень большом числе испытаний, в каждом из которых вероятность<br />
события очень мала, событие наступит ровно k раз, при этом<br />
предположим, что произведение n р есть величина постоянная,<br />
например, равная (среднее число появлений события).<br />
<br />
60