+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Таблица 2.1<br />
Экспериментатор Число бросаний<br />
Число<br />
выпадений Частота<br />
герба<br />
Бюффон 4040 2048 0,5080<br />
К. Пирсон 12000 6014 0,5016<br />
К. Пирсон 24000 12012 0,5006<br />
Свойство устойчивости частоты случайного события было подмечено<br />
и на явлениях демографического характера. Посчитано, например,<br />
что частота рождения мальчика колеблется около числа<br />
0,517.<br />
Описанные в приведенных примерах явления, а также неоднократные<br />
наблюдения и других массовых явлений позволяют сделать<br />
вывод, что если опыт повторяется в одинаковых условиях достаточно<br />
большое количество раз, то частота некоторого события А приобретает<br />
статистическую устойчивость, колеблясь около некоторой постоянной<br />
величины р, к которой она все более приближается с увеличением<br />
числа повторений опыта.<br />
Определение. Постоянная величина р, к которой все более<br />
приближается частота событий А при достаточно большом<br />
повторении опыта, называется вероятностью события А<br />
и обозначается р = Р(А).<br />
На практике часто за численное значение вероятности события А<br />
приближенно принимается частота этого события, вычисленная при<br />
достаточно большом количестве опытов. Математическим обоснованием<br />
близости частоты m/n и вероятности р некоторого события А<br />
служит теорема Бернулли.<br />
Классический способ определения вероятности базируется на понятии<br />
равновозможных элементарных событий. Рассмотрим конкретный<br />
пример.<br />
Пример 1. При однократном подбрасывании правильной и однородной<br />
игральной кости пространство элементарных событий<br />
U={A 1 , A 2 , A 3 , A 4 , A 5 , A 6 }. Учитывая однородность и симметричность<br />
13
Change language