+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Независимые события. Пусть события А и В таковы, что<br />
вероятность события В не изменяется в зависимости от наступления<br />
(или ненаступления) события А. В таких случаях говорят о независимости<br />
события В от события А.<br />
Определение. Событие В называется независимым от события<br />
А, если уловная вероятность события В при условии<br />
А равна вероятности события В, т.е. если Р(В|А) = Р(В) при<br />
Р(А) 0.<br />
Если же Р(В|А) Р(В), то событие В называется зависимым<br />
от события А.<br />
Пример 11. В ящике имеется 90 стандартных деталей и 10 нестандартных.<br />
Из ящика наугад берут одну за другой две детали. Вероятность<br />
появления стандартной детали при первом испытании (событие<br />
А) равна Р(А) = 90/100 = 0,9. Вероятность появления стандартной<br />
детали при втором испытании (событие В) зависит от результата<br />
первого испытания: если в первом испытании событие А уже произошло,<br />
то Р(В|А) = 89/99; если же событие А не произошло, то<br />
Р(В| А ) = 90/99 = 10/11. Следовательно, события А и В зависимые.<br />
Покажем, что если событие В не зависит от события А, то и событие<br />
А не зависит от события В при условии, что Р(В) 0.<br />
Согласно теореме умножения, имеем<br />
Р(АВ) = Р(А) Р(В|А).<br />
Но Р(В|А) = Р(В), следовательно, Р(АВ) = Р(А) Р(В). С другой<br />
стороны, Р(АВ) = Р(В) Р(А|В).<br />
Из последних двух равенств имеем Р(А) Р(В) = Р(В) Р(А|В),<br />
откуда Р(А|В) = Р(А).<br />
Таким образом, свойство зависимости или независимости двух<br />
событий является взаимным. На практике независимость событий устанавливается<br />
по смыслу задачи.<br />
Теорема 5. Вероятность произведения двух независимых<br />
событий равна произведению вероятностей этих событий, т.е.<br />
Р(АВ) = Р(А) Р(В). (3.13)<br />
38