10. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х: f ( x) sin x, 0 x 2, Найти функцию распределе- 0, x 0, 0, x 2. ния F(x). Лекция № 8. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ При решении задач практики приходится сталкиваться с различными распределениями непрерывных случайных величин. Плотности распределения непрерывных случайных величин иначе называют законами распределений. Наиболее часто встречаются законы равномерного, нормального и показательного распределений. 8.1. Равномерное распределение вероятностей непрерывной случайной величины Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, плотность распределения сохраняет постоянное значение. Приведем пример равномерно распределенной непрерывной случайной величины. Пример 1. Шкала измерительного прибора проградуирована в некоторых единицах. Ошибку при округлении отсчета до ближайшего целого деления можно рассматривать как случайную величину Х, которая может принимать с постоянной плотностью вероятности любое значение между двумя соседними целыми делениями. Таким образом, Х имеет равномерное распределение. Пусть плотность равномерного распределения, считая, что все возможные значения случайной величины заключены в интервале 0, x ( a; b), [а; b], имеет вид: f ( x) C, x [ a; b]. 89
Найдем постоянную С. b a f x) dx 1 ( , тогда dx Cb a b C 1, a C 1 . b a Итак, плотность вероятности равномерного распределения имеет вид: 0, x a, 1 f ( x) , a x b, (8.1) b a 0, x b. График плотности распределения изображен на рис. 8.1. f(x) 1 b a 0 а b x Р и с. 8.1 Найдем функцию распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х: если х < a, если a х b, F ( x) f ( x) dx 0, x a x dx x x a F( x) 0 dx , b a b a b a a dx x b a если х > b, F ( x) 0 dx 0 dx 1. b a b a b a Итак, 0, x a F( x) , b a 1, b a x a, x b. a a x b, x b x a b a 90
- Page 1 and 2:
И.П. ЕГОРОВА ВЫСШАЯ
- Page 3:
УДК 378.147:51 Е30 Р е ц е
- Page 6 and 7:
ВВЕДЕНИЕ До появле
- Page 8 and 9:
Случайные события
- Page 10 and 11:
са", А 2 - "учащийся з
- Page 12 and 13:
Определение. Суммо
- Page 14 and 15:
в) испытание - броса
- Page 16 and 17:
Таблица 2.1 Эксперим
- Page 18 and 19:
Пример 4. Подбрасыв
- Page 20 and 21:
на площади этой фиг
- Page 22 and 23:
считались различны
- Page 24 and 25:
Пример 11. Сколькими
- Page 26 and 27:
что на пяти взятых
- Page 28 and 29:
Р(В) = Следовательно
- Page 30 and 31:
а) А А6 А ; б) 3 А 3 3 3 7
- Page 32 and 33:
34. В урне 9 белых и 6
- Page 34 and 35:
10. Хоккейная команд
- Page 36 and 37:
Следствие 1. Если со
- Page 38 and 39:
По теореме сложени
- Page 40 and 41:
Формулы (3.11), выража
- Page 42 and 43: Пусть события А и В
- Page 44 and 45: Рассмотреть решени
- Page 46 and 47: 9. По статистически
- Page 48 and 49: 3.5. Контрольная раб
- Page 50 and 51: Лекция № 4. ФОРМУЛА
- Page 52 and 53: поражения цели рав
- Page 54 and 55: деталь проверил пе
- Page 56 and 57: P( H 1 ) P = Н 1 ( A) P( H 2 )
- Page 58 and 59: 11. Из полного набор
- Page 60 and 61: ся. Найти вероятнос
- Page 62 and 63: (0 < р < 1). Как вычисли
- Page 64 and 65: Интересующая нас в
- Page 66 and 67: 15. Среди 1000 человек
- Page 68 and 69: Пример 3. Число очко
- Page 70 and 71: ния q = 1 р. Очевидно,
- Page 72 and 73: партии случайно от
- Page 74 and 75: М(ХY) = 70,04 + 80,16 + 140,14 +
- Page 76 and 77: Определение. Диспе
- Page 78 and 79: М(Y) = 10,19 + 10,51 + 20,25 + 30,
- Page 80 and 81: Значение закона бо
- Page 82 and 83: 15. Дисперсия случай
- Page 84 and 85: lim x F( x) 0; lim F( x) 1. x Пр
- Page 86 and 87: Р(а < x < b) = F(b) - F(a) = b b
- Page 88 and 89: дение f(х)х i приближ
- Page 90 and 91: 7.4. Задания для само
- Page 94 and 95: График ее изображе
- Page 96 and 97: | x| 2. При всех значе
- Page 98 and 99: Пусть Х - случайная
- Page 100 and 101: 2. Найти числовые ха
- Page 102 and 103: 21. Вероятность попа
- Page 104 and 105: сти гипотез о разли
- Page 106 and 107: Лекция № 9. ЭЛЕМЕНТ
- Page 108 and 109: Математическая ста
- Page 110 and 111: наблюдений или экс
- Page 112 and 113: n i основаниями кото
- Page 114 and 115: Для нормального за
- Page 116 and 117: Таблица 9.3 Номер ин
- Page 118 and 119: Номера интервалов 6
- Page 120 and 121: Таблица 9.5 Номер ин
- Page 122 and 123: f ст (х) 0,01 0 66 68 70 72 74 7
- Page 124 and 125: Таблица 9.8 a i 76,12 ai
- Page 126 and 127: Вариант 3 Проверить
- Page 128 and 129: Вариант 9 Проверить
- Page 130 and 131: Вариант 15 Проверит
- Page 132 and 133: Вариант 21 Проверит
- Page 134 and 135: Вариант 27 Проверит
- Page 136 and 137: Вариант 33 Проверит
- Page 138 and 139: БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ
- Page 140 and 141: Значения функции ( x
- Page 142 and 143:
Окончание прил. 3 k 4
- Page 144:
С О Д Е Р Ж А Н И Е Вв