+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Пример 5. Измерен диаметр у 270 валов хвостовиков. Значения<br />
диаметра оказались в диапазоне 66…90 см. Разбив весь статистический<br />
материал на интервалы длиной 2 см, получили статистическую<br />
табл. 9.6. Проверить гипотезу о характере данного распределения.<br />
Таблица 9.6<br />
Номера<br />
интервалов<br />
Концы<br />
интервалов<br />
Абсолют.<br />
частоты n i<br />
Номера<br />
интервалов<br />
Концы<br />
интервалов<br />
Абсолют.<br />
частоты n i<br />
1 (66; 68) 4 7 (78; 80) 39<br />
2 (68; 70) 12 8 (80; 82) 26<br />
3 (70; 72) 24 9 (82; 84) 13<br />
4 (72; 74) 41 10 (84; 86) 5<br />
5 (74; 76) 50 11 (86; 88) 2<br />
6 (76; 78) 53 12 (88; 90) 1<br />
n i = 270<br />
Составляем расчетную табл. 9.7, предварительно подсчитав:<br />
1) Р i ст – относительные частоты попадания в каждый из указанных<br />
двенадцати интервалов (пятая графа табл. 9.7).<br />
2) Строим гистограмму относительных частот (основание прямо-<br />
Р i ст<br />
угольников х i = 2 см, а высота ), на основании которой можно<br />
2<br />
сделать предположение о том, что статистический материал подчиня-<br />
Р i ст<br />
ется нормальному закону распределения. имеет смысл статистической<br />
плотности распределения случайной величины f ст (х), рис.<br />
2<br />
9.5.<br />
3) Вычисляем М(Х) = 76,12 и = 4,04.<br />
4) Вероятность попадания нормальной случайной величины в заданный<br />
интервал (а; b) может быть найдена по формуле<br />
118