28.12.2014 Views

+ + Р(В) - Помощь студентам

+ + Р(В) - Помощь студентам

+ + Р(В) - Помощь студентам

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Р(а < x < b) = F(b) – F(a) =<br />

b<br />

b a <br />

a<br />

F ( x)<br />

f ( x)<br />

dx.<br />

Геометрически (7.1) означает вероятность того, что непрерывная<br />

случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу<br />

(а; b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью<br />

0Х, кривой f(х) и прямыми х = а и х = b.<br />

Пример 3. Случайная величина Х задана функцией распреде-<br />

0 при х 2,<br />

x<br />

ления F(<br />

х)<br />

1<br />

при 2 x 4,<br />

2<br />

1 при x 4.<br />

Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет<br />

значение, принадлежащее интервалу (2; 3), используя плотность распределения:<br />

0 при х 2,<br />

<br />

f ( x)<br />

F'(<br />

X ) 1<br />

2 при 2 x 4,<br />

<br />

0 при x 4.<br />

Вывод. По известной функции распределения может быть найдена<br />

плотность распределения.<br />

Попробуем решить обратную задачу: зная f(х), найти F(х):<br />

F )<br />

x<br />

( x)<br />

Р(<br />

X x)<br />

f ( x dx . (7.2)<br />

Укажем свойства плотности распределения.<br />

1. Плотность распределения – неотрицательная функция f(х) 0.<br />

2. Несобственный интервал от плотности распределения в пределах<br />

от до + равен единице:<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

f ( x)<br />

dx 1.<br />

Действительно, он выражает вероятность события, состоящего в<br />

том, что случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу<br />

(; +). Очевидно, такое событие достоверно, следовательно,<br />

вероятность его равна единице.<br />

83

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!