+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Р(а < x < b) = F(b) – F(a) =<br />
b<br />
b a <br />
a<br />
F ( x)<br />
f ( x)<br />
dx.<br />
Геометрически (7.1) означает вероятность того, что непрерывная<br />
случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу<br />
(а; b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью<br />
0Х, кривой f(х) и прямыми х = а и х = b.<br />
Пример 3. Случайная величина Х задана функцией распреде-<br />
0 при х 2,<br />
x<br />
ления F(<br />
х)<br />
1<br />
при 2 x 4,<br />
2<br />
1 при x 4.<br />
Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет<br />
значение, принадлежащее интервалу (2; 3), используя плотность распределения:<br />
0 при х 2,<br />
<br />
f ( x)<br />
F'(<br />
X ) 1<br />
2 при 2 x 4,<br />
<br />
0 при x 4.<br />
Вывод. По известной функции распределения может быть найдена<br />
плотность распределения.<br />
Попробуем решить обратную задачу: зная f(х), найти F(х):<br />
F )<br />
x<br />
( x)<br />
Р(<br />
X x)<br />
f ( x dx . (7.2)<br />
Укажем свойства плотности распределения.<br />
1. Плотность распределения – неотрицательная функция f(х) 0.<br />
2. Несобственный интервал от плотности распределения в пределах<br />
от до + равен единице:<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
f ( x)<br />
dx 1.<br />
Действительно, он выражает вероятность события, состоящего в<br />
том, что случайная величина примет значение, принадлежащее интервалу<br />
(; +). Очевидно, такое событие достоверно, следовательно,<br />
вероятность его равна единице.<br />
83