+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
lim<br />
x<br />
F(<br />
x)<br />
0; lim F(<br />
x)<br />
1.<br />
x<br />
Приведенные свойства дают возможность изобразить график<br />
функции распределения непрерывной случайной величины (рис. 7.1).<br />
Он представляет собой не убывающую функцию, ограниченную прямыми<br />
у = 0 и у = 1.<br />
F(x<br />
1<br />
a<br />
0<br />
b<br />
x<br />
Р и с. 7.1<br />
Пример 2. Дискретная случайная величина Х задана законом<br />
распределения:<br />
Х 2 6 10<br />
р 0,5 0,4 0,1<br />
Построить график функции распределения этой величины.<br />
Если х 2, то F(х) = Р(Х < х) = 0.<br />
Если 2 < х 6, то F(х) = 0,5.<br />
Если 6 < х 10, то F(х) = Р(Х = 2) + Р(Х = 6) = 0,9.<br />
Если х > 10, то F(х) = 1, так как событие достоверное<br />
F(х) = Р(Х = 2) + Р(Х = 6) + Р(Х = 10) = 1.<br />
Аналитически это можно записать в виде<br />
0 при х 2,<br />
0,5<br />
при 2 x 6,<br />
F(х) = <br />
0,9<br />
при 6 x 10,<br />
1 при x 10.<br />
График функции изображен на рис. 7.2.<br />
81