+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1 1 <br />
больше n) значению функции у = e 2<br />
npq 2<br />
при х =<br />
k np<br />
. npq<br />
х<br />
2<br />
1<br />
npq <br />
= x<br />
Имеются таблицы, в которых помещены значения функции<br />
2<br />
х<br />
1<br />
(х) = e 2 , соответствующие положительным значениям аргумента<br />
х (прил. 1). Для отрицательных значений аргумента<br />
2<br />
пользуются<br />
теми же таблицами, так как функция (х) четна, т.е. (х) = (х).<br />
Итак, вероятность того, что бытие А появится в n независимых<br />
испытаниях ровно k раз, приближенно равна<br />
1<br />
P n (k) (х), (5.2)<br />
npq<br />
где х =<br />
k np<br />
.<br />
npq<br />
Пример 3. Найти вероятность того, что событие А наступит<br />
ровно 80 раз в 400 испытаниях, если вероятность появления этого события<br />
в каждом испытании равна 0,2.<br />
По условию, n = 400, k = 80, q = 0,8. Воспользуемся асимптотической<br />
формулой Лапласа:<br />
1<br />
1<br />
P 400 (80) <br />
(х) = (х)<br />
400<br />
0,2 0,8 8<br />
Вычислим определяемое данными задачи значение х:<br />
80 400 0,2<br />
х =<br />
= 0.<br />
8<br />
По таблице прил. 1 находим (0) = 0,3989.<br />
Искомая вероятность P 400 (80) = 8<br />
1 0,3989 = 0,04986.<br />
58<br />
5.3. Интегральная теорема Лапласа<br />
Вновь предположим, что производится n испытаний, в каждом<br />
из которых вероятность появления события А постоянна и равна р