28.12.2014 Views

+ + Р(В) - Помощь студентам

+ + Р(В) - Помощь студентам

+ + Р(В) - Помощь студентам

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Номера<br />

интервалов<br />

6<br />

<br />

i1<br />

P i ст P i т P i ст P i т (P i ст P i т ) 2 Рi<br />

т<br />

Таблица 9.4<br />

2<br />

i ст i т )<br />

( Р P<br />

1 0,1375 0,1452 0,0077 0,00005929 0,0004084<br />

2 0,175 0,17 0,005 0,000025 0,00014705<br />

3 0,1875 0,17 0,0175 0,00030625 0,001802<br />

4 0,125 0,17 0,045 0,002025 0,01191<br />

5 0,175 0,17 0,005 0,000025 0,00014705<br />

6 0,2 0,17 0,03 0,0009 0,005294<br />

0,0197086<br />

Пример 4. В итоге испытания 450 ламп было получено статическое<br />

распределение длительности их горения (табл. 9.5), где в первой<br />

графе указаны интервалы в часах, во второй – частота n i , т.е. количество<br />

ламп, время горения которых заключено в пределах заданного<br />

интервала. Требуется при уроне значимости = 0,01 проверить гипотезу<br />

о том, что время горения ламп распределено по показательному<br />

закону.<br />

1) Составляем расчетную табл. 9.5, предварительно построив гистограмму<br />

относительных частот (рис. 9.4).<br />

f ст<br />

710 4<br />

110 4<br />

0<br />

400 800 1200 1600 2000 2400 2800<br />

х i<br />

Р и с. 9.4<br />

2) Выдвигая предположение о том, что случайная величина Х <br />

длительность горения ламп подчиняется показательному распределению,<br />

найдем параметр этого распределения.<br />

115

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!