+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Номера<br />
интервалов<br />
6<br />
<br />
i1<br />
P i ст P i т P i ст P i т (P i ст P i т ) 2 Рi<br />
т<br />
Таблица 9.4<br />
2<br />
i ст i т )<br />
( Р P<br />
1 0,1375 0,1452 0,0077 0,00005929 0,0004084<br />
2 0,175 0,17 0,005 0,000025 0,00014705<br />
3 0,1875 0,17 0,0175 0,00030625 0,001802<br />
4 0,125 0,17 0,045 0,002025 0,01191<br />
5 0,175 0,17 0,005 0,000025 0,00014705<br />
6 0,2 0,17 0,03 0,0009 0,005294<br />
0,0197086<br />
Пример 4. В итоге испытания 450 ламп было получено статическое<br />
распределение длительности их горения (табл. 9.5), где в первой<br />
графе указаны интервалы в часах, во второй – частота n i , т.е. количество<br />
ламп, время горения которых заключено в пределах заданного<br />
интервала. Требуется при уроне значимости = 0,01 проверить гипотезу<br />
о том, что время горения ламп распределено по показательному<br />
закону.<br />
1) Составляем расчетную табл. 9.5, предварительно построив гистограмму<br />
относительных частот (рис. 9.4).<br />
f ст<br />
710 4<br />
110 4<br />
0<br />
400 800 1200 1600 2000 2400 2800<br />
х i<br />
Р и с. 9.4<br />
2) Выдвигая предположение о том, что случайная величина Х <br />
длительность горения ламп подчиняется показательному распределению,<br />
найдем параметр этого распределения.<br />
115