+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
деталь проверил первый контролер (гипотеза Н 1 );<br />
деталь проверил второй контролер (гипотеза Н 2 ).<br />
Искомую вероятность того, что деталь проверил первый контролер,<br />
найдем по формуле Байеса:<br />
Р А (Н 1 ) =<br />
Р(<br />
Н<br />
1<br />
) Р<br />
Р(<br />
Н<br />
Н<br />
1<br />
1<br />
) Р<br />
Н<br />
1<br />
( А)<br />
( А)<br />
Р(<br />
Н<br />
2<br />
) Р<br />
Н<br />
2<br />
.<br />
( А)<br />
Р Н 1<br />
По условию задачи имеем:<br />
Р(Н 1 ) = 0,6 (вероятность того, что деталь попадет к первому контролеру);<br />
Р(Н 2 ) = 0,4 (вероятность того, что деталь попадет ко второму<br />
контролеру);<br />
( А)<br />
= 0,94 (вероятность того, что годная деталь будет признана<br />
первым контролером стандартной);<br />
( А)<br />
= 0,98 (вероятность того, что годная деталь будет призна-<br />
Р Н 2<br />
на вторым контролером стандартной).<br />
0,6 0,94<br />
Искомая вероятность Р А (Н 1 ) = 0,59.<br />
0,6 0,94 0,4 0,98<br />
Как видно, до испытания вероятность гипотезы Н 1 равнялась<br />
0,6, а после того, как стал известен результат испытания, вероятность<br />
этой гипотезы (точнее, условная вероятность) изменилась и стала<br />
равной 0,59. Таким образом, использование формулы Байеса позволило<br />
переоценить вероятность рассматриваемой гипотезы.<br />
Пример 5. Имеются три одинаковые по виду урны. В первой<br />
урне 15 белых шаров, во второй – 10 белых и 5 черных, а в третьей –<br />
15 черных шаров. Из выбранной наугад урны вынули белый шар.<br />
Найти вероятность того, что шар вынут из первой урны.<br />
Обозначим события:<br />
А – "появление белого шара";<br />
Н 1 "выбор первой урны";<br />
Н 2 "выбор второй урны";<br />
Н 3 "выбор третьей урны".<br />
51