+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
+ + Ð (Ð) - ÐомоÑÑ ÑÑÑденÑам
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ся. Найти вероятность того, что из пяти вынутых шаров будет два белых.<br />
Вероятность появления белого шара в каждом испытании равна<br />
р = 15/20 = 3/4, а вероятность непоявления белого шара равна<br />
q = 1 p = 1/4. По формуле Бернулли находим<br />
Р 5 (2) =<br />
2<br />
С5<br />
p 2 q 52 =<br />
5<br />
4 3 <br />
<br />
<br />
1<br />
2 4 <br />
5.2. Локальная теорема Лапласа<br />
2<br />
1 <br />
<br />
<br />
4 <br />
3<br />
45<br />
= . 512<br />
Нетрудно заметить, что пользоваться формулой Бернулли при<br />
больших значениях n достаточно трудно, так как приходится выполнять<br />
действия над громадными числами.<br />
Естественно возникает вопрос: нельзя ли вычислить интересующую<br />
нас вероятность, не прибегая к формуле Бернулли Оказывается,<br />
можно. Локальная теорема Лапласа и дает асимптотическую формулу,<br />
которая позволяет приближенно найти вероятность появления события<br />
ровно k раз в n испытаниях, если число испытаний достаточно<br />
велико.<br />
Заметим, что для частного случая, а именно для р = 1/2, асимптотическая<br />
формула была найдена в 1730 г. Муавром; в 1783 г. Лаплас<br />
обобщил формулу Муавра для произвольного р, отличного от 0 и 1.<br />
Поэтому теорему, о которой здесь идет речь, иногда называют теоремой<br />
Муавра-Лапласа.<br />
Доказательство локальной теоремы Лапласа довольно сложно,<br />
поэтому мы приведем лишь формулировку теоремы и примеры, иллюстрирующие<br />
ее использование.<br />
Теорема. Если вероятность р появления события А в каждом<br />
испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то<br />
вероятность P n (k) того, что событие А появится в n испытаниях<br />
ровно k раз, приближенно равна (тем точнее, чем<br />
57