Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online
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<strong>Kundentypologie</strong> <strong>in</strong> <strong>der</strong> <strong>Multikanalwelt</strong> 109<br />
pierten Probanden richtig klassifiziert wurden. Damit liegt e<strong>in</strong> sehr gutes Ergebnis vor. Hierzu<br />
vgl. B.3.2-2.<br />
3. Grafische Darstellung <strong>der</strong> Diskrim<strong>in</strong>anzfunktionen<br />
Diese zeigt visuell, dass die Diskrim<strong>in</strong>anzfunktionen sehr gut zur Trennung <strong>der</strong> sechs Gruppen<br />
beitragen. Für die sechs Gruppen wird e<strong>in</strong>deutig gezeigt, dass sie vone<strong>in</strong>an<strong>der</strong> getrennte<br />
Punktwolken bilden, <strong>der</strong>en jeweilige Lage durch den Gruppenmittelpunkt (Zentroid) gebildet<br />
wird. Hierzu vgl. B.3.2-3.<br />
4. Gütemaße <strong>der</strong> Diskrim<strong>in</strong>anzfunktion<br />
Hier werden zunächst die Eigenwerte bzw. „% <strong>der</strong> Varianz“ als auch die kanonischen Korrelationen<br />
(geben den Zusammenhang zwischen den Diskrim<strong>in</strong>anzwerten und den Gruppenzugehörigkeiten<br />
an) betrachtet. Wie <strong>der</strong> Abbildung B.3.2-4 zu entnehmen ist, fallen die Werte<br />
befriedigend aus.<br />
Der Test über Wilks´ Lambda, <strong>der</strong> den Beitrag <strong>der</strong> Diskrim<strong>in</strong>anzfunktionen zur Trennung <strong>der</strong><br />
Gruppen auf statistische Signifikanz prüft, ergibt e<strong>in</strong> höchst signifikantes Resultat (Irrtumswahrsche<strong>in</strong>lichkeit<br />
von 0,000). Hierzu vgl. Abbildung B.3.2-4.