Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online

Kundentypologie in der Multikanalwelt 128
Anzahl der Fälle in jedem
Cluster
Cluster 1 38,000
2 105,000
3 66,000
4 103,000
5 71,000
6 90,000
Gültig 473,000
Fehlend 89,000
Abbildung B.4.1-3: SPSS Auszug der Clusterzentrenanalyse. (3)
B.4.2 Überprüfung der Clusterlösung mittels DA (Offline)
Zur Analyse der Gruppenunterschiede und damit zur Beurteilung der ermittelten Offline-
Clusterlösungen auf Validität (formell) eignet sich die Diskriminanzanalyse als strukturprü-
fendes multivariates Verfahren. Dabei werden die mittels der Clusterzentrenmethode erhaltenen
sechs Offline-Cluster als abhängige Variablen und die geclusterten Variablen mit diskriminatorischem
Potenzial als unabhängige Variablen definiert.
1. Gleichheitstest der Gruppenmittelwerte
Der univariate Gleichheitstest der Gruppenmittelwerte zeigt, in welchem Ausmaß die 30 Variablen
jeweils isoliert diskriminierende Eigenschaften hinsichtlich der sechs Gruppen aufweisen.
Dabei ergibt sich bei allen Variablen ein höchst signifikanter Unterschied (Irrtumswahrscheinlichkeit
von 0,000) zwischen den Gruppen. Hierzu vgl. Abbildung B.4.2-1.
2. Klassifikationsmatrix
Anhand der Ausgabe der Klassifikationsmatrix lässt sich die korrekte Zuordnung der Fälle
entnehmen. Die Trefferquote beträgt hier insgesamt 96,0 %. Damit liegt ein sehr gutes Ergebnis
vor. Hierzu vgl. B.4.2-2.
3. Grafische Darstellung der Diskriminanzfunktionen