Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online

Kundentypologie in der Multikanalwelt 112
Eigenwerte
Funktion Eigenwert
% der Varianz
Kumulierte %
1 3,949(a) 61,3 61,3 ,893
2 1,406(a) 21,8 83,1 ,764
3 ,668(a) 10,4 93,5 ,633
4 ,261(a) 4,0 97,5 ,455
5 ,158(a) 2,5 100,0 ,370
Kanonische
Korrelation
a Die ersten 5 kanonischen Diskriminanzfunktionen werden in dieser
Analyse verwendet.
Abbildung B.3.2-4: Gütemaße der Diskriminanzfunktionen. (1)
Wilks' Lambda
Test der Funktion(en)
Wilks-
Lambda Chi-Quadrat df
Signifikanz
1 bis 5 ,034 1771,350 150 ,000
2 bis 5 ,171 930,141 116 ,000
3 bis 5 ,411 468,227 84 ,000
4 bis 5 ,685 199,135 54 ,000
5 ,863 77,330 26 ,000
Abbildung B.3.2-5: Gütemaße der Diskriminanzfunktionen. (2)
Als Ergänzung zu den bisherigen Ausführungen soll zudem untersucht werden, zu welchen
Ergebnissen die Diskriminanzanalyse kommt, wenn die mittels der Clusterzentrenmethode
erhaltenen sechs Online-Cluster als abhängige Variablen, jetzt aber die Subskalen I, die auf
Basis der zusammengefassten Items beruhen, als unabhängige Variablen definiert werden.
Diesen Subskalen I, die im nächsten Abschnitt näher erläutert werden, kann im Gegensatz zu
den Variablen bzw. Items des Fragebogens (die max. Ordinalskalenniveau aufweisen) ein
Intervallskalenniveau unterstellt werden. Dabei zeigt sich, dass auch hier eine Trefferquote
von insgesamt 90,3 % erreicht wird. Damit ist bewiesen, dass es sich hier nicht um ein Artefakt,
sondern um ein Datenphänomen handelt. Hierzu siehe Abbildungen B.3.2-5 und -6.