Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online
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<strong>Kundentypologie</strong> <strong>in</strong> <strong>der</strong> <strong>Multikanalwelt</strong> 130<br />
Klassifizierungsergebnisse(a)<br />
Orig<strong>in</strong>al Anzahl<br />
Typologie<br />
Typ 1<br />
Vorhergesagte Gruppenzugehörigkeit<br />
Typ<br />
1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Typ 5 Typ 6<br />
Gesamt<br />
36 1 0 0 1 0 38<br />
Typ 2 0 99 0 2 3 1 105<br />
Typ 3 0 0 65 1 0 0 66<br />
Typ 4 0 0 1 99 1 2 103<br />
Typ 5 0 2 1 0 67 1 71<br />
Typ 6 0 0 1 1 0 88 90<br />
% Typ 1 94,7 2,6 ,0 ,0 2,6 ,0 100,0<br />
Typ 2 ,0 94,3 ,0 1,9 2,9 1,0 100,0<br />
Typ 3 ,0 ,0 98,5 1,5 ,0 ,0 100,0<br />
Typ 4 ,0 ,0 1,0 96,1 1,0 1,9 100,0<br />
Typ 5 ,0 2,8 1,4 ,0 94,4 1,4 100,0<br />
Typ 6 ,0 ,0 1,1 1,1 ,0 97,8 100,0<br />
a 96,0% <strong>der</strong> ursprünglich gruppierten Fälle wurden korrekt klassifiziert.<br />
Funktion 2<br />
6<br />
4<br />
2<br />
0<br />
-2<br />
-4<br />
Abbildung B.4.2-2: Klassifikationsmatrix.<br />
Kanonische Diskrim<strong>in</strong>anzfunktion<br />
Typ 3<br />
Typ 4<br />
Typ 6<br />
Typ 5<br />
Typ 2<br />
Typ 1<br />
-6 -4 -2 0 2 4 6 8<br />
Funktion 1<br />
Typologie<br />
Typ 1<br />
Typ 2<br />
Typ 3<br />
Typ 4<br />
Typ 5<br />
Typ 6<br />
Gruppenmittelpunk<br />
te<br />
Abbildung B.4.2-3: Darstellung <strong>der</strong> Cluster im Diskrim<strong>in</strong>anzraum.
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