Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online

Kundentypologie in der Multikanalwelt 129
Diese zeigt visuell, dass die Diskriminanzfunktionen sehr gut zur Trennung der sechs Grup-
pen beitragen. Für die sechs Gruppen wird eindeutig gezeigt, dass sie voneinander getrennte
Punktwolken bilden, deren jeweilige Lage durch den Gruppenmittelpunkt (Zentroid) gebildet
wird. Hierzu vgl. B.4.2-3.
4. Gütemaße der Diskriminanzfunktion
Hier werden zunächst die Eigenwerte bzw. „% der Varianz“ als auch die kanonischen Korrelationen
(geben den Zusammenhang zwischen den Diskriminanzwerten und den Gruppenzugehörigkeiten
an) betrachtet. Wie der Abbildung B.4.2-4, S. 159 zu entnehmen ist, fallen die
Werte befriedigend aus.
Der Test über Wilks´ Lambda, der den Beitrag der Diskriminanzfunktionen zur Trennung der
Gruppen auf statistische Signifikanz prüft, ergibt ein höchst signifikantes Resultat (Irrtumswahrscheinlichkeit
von 0,000). Hierzu vgl. Abbildung B.4.2-4.
Gleichheitstest der Gruppenmittelwerte
Wilks-
Lambda
F df1 df2
Signifikanz
Ich mag es nicht, viel Zeit
damit zu verbringen, Informationen
zu
,895 10,989 5 467 ,000
Ich mag keine komplizierten
Dinge.
Wenn ich einkaufen gehe,
,808 22,128 5 467 ,000
nehme ich mir gerne Zeit
und schaue mich um.
,637 53,287 5 467 ,000
…….. …….. …. ….. …… ……
Es bereitet mir Schwierigkeiten,
technologische Dinge
zu verstehen.
Mit der Nutzung neuer
Technologien bin ich zurückhaltend,
da ich
Ich bin mir sicher, dass ich
den Umgang mit neuen
Technologien lernen kann.
Ich habe Angst, neue Technologien
einzusetzen.
,734 33,876 5 467 ,000
,753 30,563 5 467 ,000
,885 12,147 5 467 ,000
,826 19,742 5 467 ,000
Abbildung B.4.2-1: Gleichheitstest.